# Суперможливості обробки документів для вашого AI‑асистента

*Підключіть Claude, Cursor або будь‑який клієнт, сумісний з MCP, до більш ніж 28 інструментів для роботи з документами за допомогою природної мови.*

Готовий до виробництва сервер MCP для Claude, Cursor та VS Code. Конвертуйте PDF у DOCX, витягайте текст, виконуйте OCR, створюйте AI-резюме, об’єднуйте документи та інше. Понад 28 інструментів для документів зі станом сесії для монетизації.

Page: <https://products.documentize.ai/uk/mcp>

## Як працює Documentize MCP

### 1. Підключіть свій MCP-клієнт
Додайте сервер Documentize MCP до Claude Desktop, Cursor, VS Code або будь-якого сумісного з MCP клієнта. Один рядок конфігурації.

### 2. Ініціалізація сеансу
Ваш клієнт автоматично надсилає запит ініціалізації та отримує ідентифікатор сеансу. Усі подальші виклики використовують цей сеанс для відстеження (ідеально підходить для монетизації на основі використання).

### 3. Питайте природно
\"Перетворіть цей PDF у DOCX\" — ваш AI‑асистент викликає відповідний інструмент з вашим документом. Документація API не потрібна.

### 4. Отримати результати
Сервер обробляє асинхронно, опитує статус і доставляє конвертований документ або витягнуті дані безпосередньо вашому AI‑асистенту.

## Що ви можете запитати у вашого AI‑асистента

Реальні підказки, які працюють з Documentize MCP

## FAQ

### Що таке MCP і навіщо він мені потрібен?
Model Context Protocol (MCP) — це відкритий стандарт, який дозволяє AI‑асистентам, таким як Claude та Cursor, безпосередньо викликати інструменти. Замість написання коду API, ви просто задаєте запит природно. Documentize надає сервер MCP з 28 інструментами обробки документів, якими ваш AI може користуватися негайно.

### Чому Documentize використовує становий режим?
Становий режим забезпечує відстеження за сесією, вимірювання використання та ізоляцію клієнтів — це необхідно для монетизації. Кожен клієнт отримує унікальний ідентифікатор сесії після ініціалізації, який можна використовувати для виставлення рахунків за використання, застосування обмежень швидкості або відстеження активності клієнта. Ваш AI‑клієнт автоматично обробляє ідентифікатор сесії.

### Чи можу я обробляти файли зі свого комп’ютера?
Так! Використовуйте URI у форматі file:// (наприклад, file:///home/user/document.pdf). Ваш клієнт MCP надсилає шлях до файлу, а Documentize читає його безпосередньо з вашої локальної файлової системи. Ідеально підходить для конфіденційних документів, які не слід завантажувати в хмару.

### Які AI‑клієнти працюють з Documentize MCP?
Claude Desktop (з режимом Agent), Cursor IDE, VS Code з Copilot, Continue.dev та будь-який клієнт, сумісний з MCP. Ми також надаємо прямий HTTP‑доступ для кастомних інтеграцій.

### Де обробляються мої документи?
Documentize працює на вашій власній інфраструктурі, коли розгорнуто самостійно, або на наших серверах в ЄС для хмарної версії. Для сервера MCP ви можете обрати: самостійне розгортання для повного контролю над даними або використання нашого хмарного API для зручності. Дані документів ніколи не використовуються для навчання моделей ШІ.

### Як я можу монетизувати свій власний сервер MCP?
Documentize надає движок обробки. Ви додаєте проміжне ПЗ автентифікації, відстеження використання та білінг. Станова модель сесії дає вам заголовки Mcp-Session-Id, які можна зіставити з API‑ключами або обліковими записами користувачів. Ми пропонуємо ліцензування для комерційного розповсюдження.

Keywords: сервер MCP, протокол Model Context, обробка документів MCP, сервер Claude MCP, конвертація PDF MCP, сервер OCR MCP, інструменти AI для документів, Cursor MCP, VS Code MCP, API автоматизації документів