Суперсили за обработка на документи за вашия ИИ асистент

Connect AI agents to Documentize with MCP

The Documentize MCP server exposes all document processing capabilities as tools for AI agents and LLM clients — convert, merge, extract, sign, and more, directly from Claude Desktop, VS Code Copilot, Cursor, or any MCP-compatible host.

⚡ Endpoint

The MCP server runs over Streamable HTTP at:

https://api.documentize.app/mcp

The server uses stateful sessions. After the initial initialize request the server returns an Mcp-Session-Id header; include it in every subsequent request. MCP clients handle this automatically.

🔌 Connect from Claude Desktop

Add the server to claude_desktop_config.json (%APPDATA%\Claude\ on Windows, ~/Library/Application Support/Claude/ on macOS):

{
  "mcpServers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

Restart Claude Desktop. The Documentize tools will appear in the tool list.

🔌 Connect from VS Code (GitHub Copilot)

Create .vscode/mcp.json in your workspace (or add to User Settings):

{
  "servers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

Open GitHub Copilot Chat, switch to Agent mode, and click the Tools button — Documentize tools will be listed there.

🔌 Connect from Cursor / Cline

In Cursor, open Settings → MCP and add a new server:

{
  "name": "documentize",
  "type": "http",
  "serverUrl": "https://api.documentize.app/mcp"
}

Cline users can add the same entry under MCP Servers in its settings panel.

⚙️ How tasks work

All processing tools are asynchronous. Each call starts a background job and returns a JSON object with a folderName field — that is your task ID.

  1. Call a processing tool (e.g. ConvertDocument) → receive a task ID (folderName).
  2. Call GetTaskStatus with that task ID and poll until statusCode is 200.
  3. When complete, the response contains a sharedFiles array. Each entry has a fileName (display name) and an uploadFileName (a pre-signed S3 download URL). Open any uploadFileName URL in your browser to download the result file.
// 1. Start a task
ConvertDocument(fileUrl: "https://example.com/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")
// → { "folderName": "abc123", "statusCode": 204 }

// 2. Poll until done (statusCode 204/202/203 = still processing)
GetTaskStatus(taskId: "abc123")
// → {
//     "statusCode": 200,
//     "sharedFiles": [
//       {
//         "fileName": "report.docx",
//         "uploadFileName": "https://s3.amazonaws.com/...presigned-url..."
//       }
//     ]
//   }

// 3. Download the result
// Open uploadFileName in a browser, or tell the agent:
//   "Download https://s3.amazonaws.com/...presigned-url... and save it as report.docx"

Use GetNextAppSuggestions after any operation to get recommended follow-up tools based on the output format.

📂 Providing your files

The MCP server accepts files in three ways — use whichever fits your workflow:

Local file path (recommended for desktop AI clients)

When running Claude Desktop, Cursor, or Cline on your own machine, simply pass the path to a file on your disk. The AI agent reads it directly — no manual upload needed.

// Windows absolute path
ConvertDocument(fileUrl: "C:\\Users\\Alice\\Documents\\report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

// macOS / Linux absolute path
ConvertDocument(fileUrl: "/home/alice/documents/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

You can also use the standard file:// URI format:

// file:// URI — Windows
ConvertDocument(fileUrl: "file:///C:/Users/Alice/Documents/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

// file:// URI — macOS / Linux
ConvertDocument(fileUrl: "file:///home/alice/documents/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

Remote URL

Pass any publicly accessible https:// or http:// URL. The server fetches the file automatically before processing.

ConvertDocument(fileUrl: "https://example.com/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

Practical agent prompts

With a local AI client you can refer to files by name and let the agent resolve the path:

// In Claude Desktop or Cursor chat:
"Convert my file C:\Users\Alice\Downloads\invoice.pdf to Word format"

"Compress /home/alice/thesis.pdf and send me the download link"

"Extract all text from file:///C:/Reports/Q1.pdf"

🧰 Available Tools

Document Operations

  • ConvertDocument — Convert between PDF, DOCX, PPTX, HTML, JPG, PNG, and more.
  • MergeDocuments — Combine multiple files into a single document.
  • SplitDocument — Split a PDF by page ranges, bookmarks, or fixed size.
  • CompressDocument — Reduce PDF file size (low / medium / high).
  • RotateDocument — Rotate all or selected pages by 90°, 180°, or 270°.
  • ResizeDocument — Resize PDF pages to A4, Letter, A3, etc.
  • RemovePages — Delete specific pages from a PDF.

Security

  • LockDocument — Encrypt a PDF with a password.
  • UnlockDocument — Remove a password from a protected PDF.
  • SignDocument — Digitally sign a document.
  • VerifySignature — Verify existing digital signatures.

Content Extraction

  • ExtractText — Pull all text from a document (Pure or Raw mode).
  • ExtractImages — Export all embedded images.
  • ExtractMetadata — Read author, title, creation date, keywords, etc.
  • ExtractFormData — Export data from fillable PDF form fields.
  • ParseDocument — Parse annotations, bookmarks, tables, and more.
  • SearchInDocument — Find text occurrences inside a document.
  • MakeSearchable — Add a text layer to a scanned PDF via OCR.
  • RunOcr — Run OCR on a scanned file or image to produce a searchable PDF.

Form & Structure

  • FlattenDocument — Flatten form fields and annotations (make non-editable).
  • AddTable — Embed a table from an Excel or CSV file into a PDF.
  • AddToc — Add a table of contents to a PDF based on its headings.

AI-Powered

  • GenerateTableOfContents — AI-structured TOC from document headings.
  • GenerateAbstract — Summarize a document (academic / professional / casual style).
  • GenerateChecklist — Extract tasks, requirements, or compliance items from a document.
  • AnalyzeResume — Extract, analyze, or compare a CV against a job description.
  • ChatWithDocument — Ask questions about document content (RAG).
  • GenerateSvg — Create an SVG illustration from a text prompt.
  • AddIllustrations — Generate AI illustrations and embed them in a document.

Status & Utility

  • GetTaskStatus — Check task progress; returns download link when ready.
  • GetNextAppSuggestions — Get recommended follow-up operations for a given output.

📋 Notes

  • File sources can be a local path (C:\file.pdf, /home/user/file.pdf), a file:// URI, or a public https:// URL.
  • For MergeDocuments, pass file URLs as a comma-separated string.
  • Status codes: 202/203 = still processing, 200 = done, 500 = error.
  • MCP protocol version reported by the server: 2025-11-25.

Quick Reference

MCP Endpoint

https://api.documentize.app/mcp

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

Key Facts

  • Protocol: MCP 2025-11-25 (Streamable HTTP)
  • Sessions: stateful — Mcp-Session-Id header required after init
  • Tasks are async — poll GetTaskStatus; download via sharedFiles[].uploadFileName (S3 pre-signed URL)
  • File inputs accept public URLs or local file:// paths

Свържете Claude, Cursor или всеки MCP‑съвместим клиент с над 28 инструмента за документи чрез естествен език.

Свържете Claude, Cursor или всеки клиент, съвместим с MCP, с над 28 инструмента за документи. Конвертирайте, компресирайте, подписвайте, извличайте текст, изпълнявайте OCR и генерирайте AI резюмета — всичко чрез естествен език.

Как работи Documentize MCP

1. Свържете вашия MCP клиент

Добавете сървъра Documentize MCP към Claude Desktop, Cursor, VS Code или който и да е клиент, съвместим с MCP. Един ред конфигурация.

2. Инициализиране на сесията

Вашият клиент автоматично изпраща заявка за инициализиране и получава идентификатор на сесията. Всички последващи повиквания използват тази сесия за проследяване (перфектно за монетизация, базирана на използване).

3. Питайте естествено

\"Конвертирайте този PDF в DOCX\" — вашият AI асистент извиква съответния инструмент с вашия документ. Не е необходима API документация.

4. Получете резултати

Сървърът обработва асинхронно, проверява статуса и доставя преобразувания документ или извлечените данни директно до вашия AI асистент.

FAQs

Model Context Protocol (MCP) е отворен стандарт, който позволява на AI асистенти като Claude и Cursor директно да извикват инструменти. Вместо да пишете API код, просто задавате въпроси естествено. Documentize предоставя MCP сървър с 28 инструмента за обработка на документи, които вашият AI може да използва незабавно.
Състояниевият режим позволява проследяване по сесия, измерване на използването и изолация на клиентите — от съществено значение за монетизация. Всеки клиент получава уникален идентификатор на сесията след инициализация, който можете да използвате за таксуване според използването, налагане на ограничения за скорост или проследяване на активността на клиента. Вашият AI клиент обработва идентификатора на сесията автоматично.
Да! Използвайте URI‑та file:// (например file:///home/user/document.pdf). Вашият MCP клиент изпраща пътя до файла и Documentize го чете директно от вашата локална файлова система. Перфектно за чувствителни документи, които не трябва да се качват в облака.
Claude Desktop (с режим Agent), Cursor IDE, VS Code с Copilot, Continue.dev и всеки клиент, съвместим с MCP. Също така предлагаме директен HTTP достъп за персонализирани интеграции.
Documentize работи на вашата собствена инфраструктура, когато е самостоятелно хостван, или на нашите сървъри в ЕС за облачната версия. За MCP сървъра избирате: самостоятелно хостване за пълен контрол върху данните или използване на нашия облачен API за удобство. Данните от документите никога не се използват за обучение на AI модели.
Documentize предоставя процесиращия двигател. Добавяте middleware за удостоверяване, проследяване на използването и фактуриране. Моделът на състоянието на сесията ви предоставя заглавки Mcp-Session-Id, които можете да съпоставите с API ключове или потребителски акаунти. Ние предлагаме лицензиране за търговско разпространение.

Unlock the Power of Document Management

Дълбочинно-слойна SVG архитектура

Всяко SVG се състои от слоеве за фон, среден план и преден план с подреждане по Z-индекс и проследяване на зависимостите. AI управлява взаимоотношенията между слоевете и автоматично премахва слабо представящи се слоеве, за да запази изхода чист и последователен.

Итеративно редактиране на SVG

Подобрете и променете SVG дизайните чрез непрекъснат чат с AI.

Бързо създаване на вектори

Създавайте икони, лога и илюстрации за секунди.

Просто ценообразуване, базирано на използването

Безплатен план

$0
  • 50 документни операции/месец