Superpoders de processament de documents per al teu assistent d'IA

Connect AI agents to Documentize with MCP

The Documentize MCP server exposes all document processing capabilities as tools for AI agents and LLM clients — convert, merge, extract, sign, and more, directly from Claude Desktop, VS Code Copilot, Cursor, or any MCP-compatible host.

⚡ Endpoint

The MCP server runs over Streamable HTTP at:

https://api.documentize.app/mcp

The server uses stateful sessions. After the initial initialize request the server returns an Mcp-Session-Id header; include it in every subsequent request. MCP clients handle this automatically.

🔌 Connect from Claude Desktop

Add the server to claude_desktop_config.json (%APPDATA%\Claude\ on Windows, ~/Library/Application Support/Claude/ on macOS):

{
  "mcpServers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

Restart Claude Desktop. The Documentize tools will appear in the tool list.

🔌 Connect from VS Code (GitHub Copilot)

Create .vscode/mcp.json in your workspace (or add to User Settings):

{
  "servers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

Open GitHub Copilot Chat, switch to Agent mode, and click the Tools button — Documentize tools will be listed there.

🔌 Connect from Cursor / Cline

In Cursor, open Settings → MCP and add a new server:

{
  "name": "documentize",
  "type": "http",
  "serverUrl": "https://api.documentize.app/mcp"
}

Cline users can add the same entry under MCP Servers in its settings panel.

⚙️ How tasks work

All processing tools are asynchronous. Each call starts a background job and returns a JSON object with a folderName field — that is your task ID.

  1. Call a processing tool (e.g. ConvertDocument) → receive a task ID (folderName).
  2. Call GetTaskStatus with that task ID and poll until statusCode is 200.
  3. When complete, the response contains a sharedFiles array. Each entry has a fileName (display name) and an uploadFileName (a pre-signed S3 download URL). Open any uploadFileName URL in your browser to download the result file.
// 1. Start a task
ConvertDocument(fileUrl: "https://example.com/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")
// → { "folderName": "abc123", "statusCode": 204 }

// 2. Poll until done (statusCode 204/202/203 = still processing)
GetTaskStatus(taskId: "abc123")
// → {
//     "statusCode": 200,
//     "sharedFiles": [
//       {
//         "fileName": "report.docx",
//         "uploadFileName": "https://s3.amazonaws.com/...presigned-url..."
//       }
//     ]
//   }

// 3. Download the result
// Open uploadFileName in a browser, or tell the agent:
//   "Download https://s3.amazonaws.com/...presigned-url... and save it as report.docx"

Use GetNextAppSuggestions after any operation to get recommended follow-up tools based on the output format.

📂 Providing your files

The MCP server accepts files in three ways — use whichever fits your workflow:

Local file path (recommended for desktop AI clients)

When running Claude Desktop, Cursor, or Cline on your own machine, simply pass the path to a file on your disk. The AI agent reads it directly — no manual upload needed.

// Windows absolute path
ConvertDocument(fileUrl: "C:\\Users\\Alice\\Documents\\report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

// macOS / Linux absolute path
ConvertDocument(fileUrl: "/home/alice/documents/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

You can also use the standard file:// URI format:

// file:// URI — Windows
ConvertDocument(fileUrl: "file:///C:/Users/Alice/Documents/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

// file:// URI — macOS / Linux
ConvertDocument(fileUrl: "file:///home/alice/documents/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

Remote URL

Pass any publicly accessible https:// or http:// URL. The server fetches the file automatically before processing.

ConvertDocument(fileUrl: "https://example.com/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

Practical agent prompts

With a local AI client you can refer to files by name and let the agent resolve the path:

// In Claude Desktop or Cursor chat:
"Convert my file C:\Users\Alice\Downloads\invoice.pdf to Word format"

"Compress /home/alice/thesis.pdf and send me the download link"

"Extract all text from file:///C:/Reports/Q1.pdf"

🧰 Available Tools

Document Operations

  • ConvertDocument — Convert between PDF, DOCX, PPTX, HTML, JPG, PNG, and more.
  • MergeDocuments — Combine multiple files into a single document.
  • SplitDocument — Split a PDF by page ranges, bookmarks, or fixed size.
  • CompressDocument — Reduce PDF file size (low / medium / high).
  • RotateDocument — Rotate all or selected pages by 90°, 180°, or 270°.
  • ResizeDocument — Resize PDF pages to A4, Letter, A3, etc.
  • RemovePages — Delete specific pages from a PDF.

Security

  • LockDocument — Encrypt a PDF with a password.
  • UnlockDocument — Remove a password from a protected PDF.
  • SignDocument — Digitally sign a document.
  • VerifySignature — Verify existing digital signatures.

Content Extraction

  • ExtractText — Pull all text from a document (Pure or Raw mode).
  • ExtractImages — Export all embedded images.
  • ExtractMetadata — Read author, title, creation date, keywords, etc.
  • ExtractFormData — Export data from fillable PDF form fields.
  • ParseDocument — Parse annotations, bookmarks, tables, and more.
  • SearchInDocument — Find text occurrences inside a document.
  • MakeSearchable — Add a text layer to a scanned PDF via OCR.
  • RunOcr — Run OCR on a scanned file or image to produce a searchable PDF.

Form & Structure

  • FlattenDocument — Flatten form fields and annotations (make non-editable).
  • AddTable — Embed a table from an Excel or CSV file into a PDF.
  • AddToc — Add a table of contents to a PDF based on its headings.

AI-Powered

  • GenerateTableOfContents — AI-structured TOC from document headings.
  • GenerateAbstract — Summarize a document (academic / professional / casual style).
  • GenerateChecklist — Extract tasks, requirements, or compliance items from a document.
  • AnalyzeResume — Extract, analyze, or compare a CV against a job description.
  • ChatWithDocument — Ask questions about document content (RAG).
  • GenerateSvg — Create an SVG illustration from a text prompt.
  • AddIllustrations — Generate AI illustrations and embed them in a document.

Status & Utility

  • GetTaskStatus — Check task progress; returns download link when ready.
  • GetNextAppSuggestions — Get recommended follow-up operations for a given output.

📋 Notes

  • File sources can be a local path (C:\file.pdf, /home/user/file.pdf), a file:// URI, or a public https:// URL.
  • For MergeDocuments, pass file URLs as a comma-separated string.
  • Status codes: 202/203 = still processing, 200 = done, 500 = error.
  • MCP protocol version reported by the server: 2025-11-25.

Quick Reference

MCP Endpoint

https://api.documentize.app/mcp

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

Key Facts

  • Protocol: MCP 2025-11-25 (Streamable HTTP)
  • Sessions: stateful — Mcp-Session-Id header required after init
  • Tasks are async — poll GetTaskStatus; download via sharedFiles[].uploadFileName (S3 pre-signed URL)
  • File inputs accept public URLs or local file:// paths

Connecta Claude, Cursor o qualsevol client compatible amb MCP a més de 28 eines de documents mitjançant llenguatge natural.

Connecta Claude, Cursor o qualsevol client compatible amb MCP a més de 28 eines de documents. Converteix, comprimeix, signa, extreu text, executa OCR i genera resums d'IA — tot mitjançant llenguatge natural.

Com funciona Documentize MCP

1. Connecteu el vostre client MCP

Afegeix el servidor Documentize MCP a Claude Desktop, Cursor, VS Code o qualsevol client compatible amb MCP. Una línia de configuració.

2. Inicialitza la sessió

El teu client envia automàticament una sol·licitud d'inicialització i rep un ID de sessió. Totes les crides posteriors utilitzen aquesta sessió per al seguiment (perfecte per a la monetització basada en l'ús).

3. Demana naturalment

«Convertir aquest PDF a DOCX» — el teu assistent d'IA crida l'eina adequada amb el teu document. No cal cap documentació d'API.

4. Obté resultats

El servidor processa de manera asíncrona, consulta l\'estat i entrega el document convertit o les dades extretes directament al teu assistent d\'IA.

FAQs

El Model Context Protocol (MCP) és un estàndard obert que permet als assistents d'IA com Claude i Cursor cridar directament eines. En lloc d'escriure codi d'API, simplement ho demanes de manera natural. Documentize ofereix un servidor MCP amb 28 eines de processament de documents que la teva IA pot utilitzar immediatament.
El mode amb estat permet el seguiment per sessió, la mesura d'ús i l'aïllament del client — essencial per a la monetització. Cada client rep un ID de sessió únic després d'inicialitzar, que pots utilitzar per facturar segons l'ús, aplicar límits de taxa o fer un seguiment de l'activitat del client. El teu client d'IA gestiona l'ID de sessió automàticament.
Sí! Utilitzeu els URIs file:// (p. ex., file:///home/user/document.pdf). El vostre client MCP envia el camí del fitxer, i Documentize el llegeix directament des del vostre sistema de fitxers local. Perfecte per a documents sensibles que no haurien de pujar-se al núvol.
Claude Desktop (amb Mode Agent), Cursor IDE, VS Code amb Copilot, Continue.dev i qualsevol client compatible amb MCP. També oferim accés HTTP directe per a integracions personalitzades.
Documentize s'executa a la vostra infraestructura pròpia quan s'autoallotja, o als nostres servidors ubicats a la UE per a la versió al núvol. Per al servidor MCP, podeu triar: autoallotjament per a un control total de les dades, o utilitzar la nostra API al núvol per a més comoditat. Les dades dels documents mai s'utilitzen per entrenar models d'IA.
Documentize ofereix el motor de processament. Afegiu middleware d'autenticació, seguiment d'ús i facturació. El model de sessió amb estat us proporciona capçaleres Mcp-Session-Id que podeu correlacionar amb claus d'API o comptes d'usuari. Oferim llicències per a la redistribució comercial.

Unlock the Power of Document Management

Arquitectura SVG de capes profundes

Cada SVG està format per capes de fons, capa intermèdia i capa de primer pla amb ordre d'índex Z i seguiment de dependències. La IA gestiona les relacions entre capes i elimina automàticament les capes amb rendiment inferior per mantenir la sortida neta i coherent.

Edició iterativa d'SVG

Millora i modifica els dissenys SVG a través d'un xat continu d'IA.

Creació ràpida de vectors

Crea icones, logotips i il·lustracions en segons.

Preu simple, basat en l'ús

Nivell gratuït

$0
  • 50 operacions de documents al mes