Supervýkony zpracování dokumentů pro vašeho AI asistenta

Connect AI agents to Documentize with MCP

The Documentize MCP server exposes all document processing capabilities as tools for AI agents and LLM clients — convert, merge, extract, sign, and more, directly from Claude Desktop, VS Code Copilot, Cursor, or any MCP-compatible host.

⚡ Endpoint

The MCP server runs over Streamable HTTP at:

https://api.documentize.app/mcp

The server uses stateful sessions. After the initial initialize request the server returns an Mcp-Session-Id header; include it in every subsequent request. MCP clients handle this automatically.

🔌 Connect from Claude Desktop

Add the server to claude_desktop_config.json (%APPDATA%\Claude\ on Windows, ~/Library/Application Support/Claude/ on macOS):

{
  "mcpServers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

Restart Claude Desktop. The Documentize tools will appear in the tool list.

🔌 Connect from VS Code (GitHub Copilot)

Create .vscode/mcp.json in your workspace (or add to User Settings):

{
  "servers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

Open GitHub Copilot Chat, switch to Agent mode, and click the Tools button — Documentize tools will be listed there.

🔌 Connect from Cursor / Cline

In Cursor, open Settings → MCP and add a new server:

{
  "name": "documentize",
  "type": "http",
  "serverUrl": "https://api.documentize.app/mcp"
}

Cline users can add the same entry under MCP Servers in its settings panel.

⚙️ How tasks work

All processing tools are asynchronous. Each call starts a background job and returns a JSON object with a folderName field — that is your task ID.

  1. Call a processing tool (e.g. ConvertDocument) → receive a task ID (folderName).
  2. Call GetTaskStatus with that task ID and poll until statusCode is 200.
  3. When complete, the response contains a sharedFiles array. Each entry has a fileName (display name) and an uploadFileName (a pre-signed S3 download URL). Open any uploadFileName URL in your browser to download the result file.
// 1. Start a task
ConvertDocument(fileUrl: "https://example.com/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")
// → { "folderName": "abc123", "statusCode": 204 }

// 2. Poll until done (statusCode 204/202/203 = still processing)
GetTaskStatus(taskId: "abc123")
// → {
//     "statusCode": 200,
//     "sharedFiles": [
//       {
//         "fileName": "report.docx",
//         "uploadFileName": "https://s3.amazonaws.com/...presigned-url..."
//       }
//     ]
//   }

// 3. Download the result
// Open uploadFileName in a browser, or tell the agent:
//   "Download https://s3.amazonaws.com/...presigned-url... and save it as report.docx"

Use GetNextAppSuggestions after any operation to get recommended follow-up tools based on the output format.

📂 Providing your files

The MCP server accepts files in three ways — use whichever fits your workflow:

Local file path (recommended for desktop AI clients)

When running Claude Desktop, Cursor, or Cline on your own machine, simply pass the path to a file on your disk. The AI agent reads it directly — no manual upload needed.

// Windows absolute path
ConvertDocument(fileUrl: "C:\\Users\\Alice\\Documents\\report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

// macOS / Linux absolute path
ConvertDocument(fileUrl: "/home/alice/documents/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

You can also use the standard file:// URI format:

// file:// URI — Windows
ConvertDocument(fileUrl: "file:///C:/Users/Alice/Documents/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

// file:// URI — macOS / Linux
ConvertDocument(fileUrl: "file:///home/alice/documents/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

Remote URL

Pass any publicly accessible https:// or http:// URL. The server fetches the file automatically before processing.

ConvertDocument(fileUrl: "https://example.com/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

Practical agent prompts

With a local AI client you can refer to files by name and let the agent resolve the path:

// In Claude Desktop or Cursor chat:
"Convert my file C:\Users\Alice\Downloads\invoice.pdf to Word format"

"Compress /home/alice/thesis.pdf and send me the download link"

"Extract all text from file:///C:/Reports/Q1.pdf"

🧰 Available Tools

Document Operations

  • ConvertDocument — Convert between PDF, DOCX, PPTX, HTML, JPG, PNG, and more.
  • MergeDocuments — Combine multiple files into a single document.
  • SplitDocument — Split a PDF by page ranges, bookmarks, or fixed size.
  • CompressDocument — Reduce PDF file size (low / medium / high).
  • RotateDocument — Rotate all or selected pages by 90°, 180°, or 270°.
  • ResizeDocument — Resize PDF pages to A4, Letter, A3, etc.
  • RemovePages — Delete specific pages from a PDF.

Security

  • LockDocument — Encrypt a PDF with a password.
  • UnlockDocument — Remove a password from a protected PDF.
  • SignDocument — Digitally sign a document.
  • VerifySignature — Verify existing digital signatures.

Content Extraction

  • ExtractText — Pull all text from a document (Pure or Raw mode).
  • ExtractImages — Export all embedded images.
  • ExtractMetadata — Read author, title, creation date, keywords, etc.
  • ExtractFormData — Export data from fillable PDF form fields.
  • ParseDocument — Parse annotations, bookmarks, tables, and more.
  • SearchInDocument — Find text occurrences inside a document.
  • MakeSearchable — Add a text layer to a scanned PDF via OCR.
  • RunOcr — Run OCR on a scanned file or image to produce a searchable PDF.

Form & Structure

  • FlattenDocument — Flatten form fields and annotations (make non-editable).
  • AddTable — Embed a table from an Excel or CSV file into a PDF.
  • AddToc — Add a table of contents to a PDF based on its headings.

AI-Powered

  • GenerateTableOfContents — AI-structured TOC from document headings.
  • GenerateAbstract — Summarize a document (academic / professional / casual style).
  • GenerateChecklist — Extract tasks, requirements, or compliance items from a document.
  • AnalyzeResume — Extract, analyze, or compare a CV against a job description.
  • ChatWithDocument — Ask questions about document content (RAG).
  • GenerateSvg — Create an SVG illustration from a text prompt.
  • AddIllustrations — Generate AI illustrations and embed them in a document.

Status & Utility

  • GetTaskStatus — Check task progress; returns download link when ready.
  • GetNextAppSuggestions — Get recommended follow-up operations for a given output.

📋 Notes

  • File sources can be a local path (C:\file.pdf, /home/user/file.pdf), a file:// URI, or a public https:// URL.
  • For MergeDocuments, pass file URLs as a comma-separated string.
  • Status codes: 202/203 = still processing, 200 = done, 500 = error.
  • MCP protocol version reported by the server: 2025-11-25.

Quick Reference

MCP Endpoint

https://api.documentize.app/mcp

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

Key Facts

  • Protocol: MCP 2025-11-25 (Streamable HTTP)
  • Sessions: stateful — Mcp-Session-Id header required after init
  • Tasks are async — poll GetTaskStatus; download via sharedFiles[].uploadFileName (S3 pre-signed URL)
  • File inputs accept public URLs or local file:// paths

Připojte Claude, Cursor nebo jakýkoli MCP‑kompatibilní klient k 28+ nástrojům pro dokumenty pomocí přirozeného jazyka.

Připojte Claude, Cursor nebo jakýkoli klient kompatibilní s MCP k více než 28 nástrojům pro práci s dokumenty. Převádějte, komprimujte, podepisujte, extrahujte text, provádějte OCR a generujte AI souhrny — vše pomocí přirozeného jazyka.

Jak Documentize MCP funguje

1. Připojte svůj MCP klient

Přidejte server Documentize MCP do Claude Desktop, Cursor, VS Code nebo jakéhokoli klienta kompatibilního s MCP. Jedna řádka konfigurace.

2. Inicializovat relaci

Váš klient automaticky odešle požadavek na inicializaci a získá ID relace. Všechny následující volání používají tuto relaci pro sledování (ideální pro monetizaci založenou na využití).

3. Ptejte se přirozeně

"Převést tento PDF do DOCX" — váš AI asistent zavolá příslušný nástroj s vaším dokumentem. Není potřeba žádná dokumentace API.

4. Získat výsledky

Server zpracovává asynchronně, sleduje stav a doručuje převedený dokument nebo extrahovaná data přímo vašemu AI asistentovi.

FAQs

Model Context Protocol (MCP) je otevřený standard, který umožňuje asistentům AI, jako jsou Claude a Cursor, přímo volat nástroje. Místo psaní API kódu stačí jen přirozeně požádat. Documentize poskytuje MCP server se 28 nástroji pro zpracování dokumentů, které může vaše AI okamžitě použít.
Stavový režim umožňuje sledování na úrovni relace, měření využití a izolaci klientů — což je nezbytné pro monetizaci. Každý klient získá po inicializaci jedinečné ID relace, které můžete použít k fakturaci podle využití, vynucení limitů rychlosti nebo sledování aktivity zákazníka. Váš AI klient ID relace zpracovává automaticky.
Ano! Použijte URI typu file:// (např. file:///home/user/document.pdf). Váš MCP klient odešle cestu k souboru a Documentize jej načte přímo z vašeho místního souborového systému. Ideální pro citlivé dokumenty, které by neměly být nahrávány do cloudu.
Claude Desktop (v režimu Agent), Cursor IDE, VS Code s Copilot, Continue.dev a jakýkoli MCP‑kompatibilní klient. Také poskytujeme přímý HTTP přístup pro vlastní integrace.
Documentize běží na vaší vlastní infrastruktuře při samostatném nasazení nebo na našich serverech v EU pro cloudovou verzi. Pro server MCP si můžete vybrat: samostatné nasazení pro úplnou kontrolu nad daty, nebo použít naše cloudové API pro pohodlí. Žádná data z dokumentů nejsou nikdy použita k trénování AI modelů.
Documentize poskytuje zpracovatelský engine. Přidáte autentizační middleware, sledování využití a fakturaci. Model stavové relace vám poskytuje hlavičky Mcp-Session-Id, které můžete propojit s API klíči nebo uživatelskými účty. Nabízíme licencování pro komerční redistribuci.

Unlock the Power of Document Management

Hloubkově vrstvená SVG architektura

Každý SVG se skládá z vrstev Pozadí, Střední vrstvy a Popředí s uspořádáním podle Z-indexu a sledováním závislostí. AI spravuje vztahy mezi vrstvami a automaticky odstraňuje slabě výkonné vrstvy, aby výstup zůstal čistý a koherentní.

Iterativní úprava SVG

Vylepšujte a upravujte SVG návrhy prostřednictvím kontinuálního AI chatu.

Rychlé vytváření vektorů

Vytvářejte ikony, loga a ilustrace během několika sekund.

Jednoduché, cenová struktura založená na využití

Bezplatná úroveň

$0
  • 50 operací s dokumenty za měsíc