Chatten Sie mit Ihrer .NET‑Assembly und generieren Sie funktionierenden Code

AI Assembly Chat beginnt mit statischer Analyse, nicht mit Vermutungen.

Wenn Sie eine DLL, EXE oder ein NuGet‑Paket hochladen, durchläuft .NET‑Reflection dessen öffentliche Oberfläche — Namespaces, Klassen, Schnittstellen, Enums, Methoden, Eigenschaften und alle daran angehängten XML‑Dokumentationskommentare — während interne und private Mitglieder ausgeschlossen werden. Damit erhält die KI eine wahre Basis über Ihre spezifische Assembly‑Version, anstatt sich auf generisches Trainingswissen des Pakets zu verlassen.

Diese extrahierten Metadaten, zusammen mit abgeleiteten Nutzungsmustern, werden eingebettet und für die semantische Suche (RAG) indiziert, sodass eine Frage wie „Wie serialisiere ich ein Objekt mit dieser Bibliothek?“ die tatsächlich relevanten Methoden und deren echte Signaturen zurückliefert und nicht nur eine plausibel klingende Vermutung. Dieser Indexierungsschritt sorgt dafür, dass Antworten selbst bei internen, ungewöhnlichen oder kürzlich geänderten APIs, die ein allgemeines Modell nie gesehen hätte, genau bleiben.

Abgerufene Signaturen und Dokumentationskommentare bilden dann die Grundlage für die KI‑Antwort: funktionierende C#/F#‑Codebeispiele mit korrekten using‑Anweisungen und Async‑Mustern, verständliche Erklärungen, was ein Typ oder eine Methode tut, oder bei Bedarf SVG‑Klassendiagramme und PlantUML‑Sequenzdiagramme, die zeigen, wie die echten API‑Teile zusammenhängen.

Nichts, was Sie hochladen, wird über Ihre Sitzung hinaus gespeichert oder zum Trainieren von Modellen verwendet.