שוחח עם האסמבלי של .NET שלך וייצר קוד עובד

העלה DLL, EXE או חבילת NuGet

גרור את האסמבליה המנוהלת של .NET שלך או בחר קובץ .nupkg. המערכת מחלצת מטא‑דאטה של API ציבורי, בונה אינדקס RAG ניתן לחיפוש, ומכינה עוזר AI המכיר את הקוד שלך.

Drag and drop your file here or browse to select

שוחח עם האסמבלי של .NET שלך וייצר קוד עובד

העלה קובץ DLL או חבילת NuGet — ה‑AI קורא מטא‑נתונים, בונה אינדקס RAG, ועונה על שאלות לגבי ההרכבה שלך.

העלו קובץ DLL של ‎.NET או ציינו חבילת NuGet ושוחחו עם ה-API הציבורי שלה. הבינה המלאכותית עונה על סמך החתימות האמיתיות והערות ה-XML, כותבת דוגמאות קוד C# עובדות, משרטטת דיאגרמות מחלקות ב-PlantUML וב-SVG ומשווה בין שתי גרסאות של החבילה כדי להראות מה השתנה ב-API לפני השדרוג.

צ'אט AI Assembly מתחיל בניתוח סטטי, לא בניחוש.

כאשר אתה מעלה קובץ DLL, EXE או חבילת NuGet, הרפלקציה של .NET עוברת על המשטח הציבורי שלו — מרחבי שמות, מחלקות, ממשקים, enum‑ים, מתודות, מאפיינים וכל תגובות תיעוד XML המצורפות אליהם — בעוד שהחברים הפנימיים והפרטיים מוחרגים.

זה מספק ל‑AI אמת בסיסית לגבי גרסת האסמבליה הספציפית שלך במקום להסתמך על ידע כללי שנרכש במהלך האימון של החבילה.

המטא‑דטה שהוצא, יחד עם דפוסי השימוש שהוסקו, משולבים ומאונדקסים לחיפוש סמנטי (RAG), כך ששאלה כמו "איך אני מבצע סיריאליזציה של אובייקט עם הספרייה הזו" מחזירה את המתודות הרלוונטיות בפועל ואת החתימות האמיתיות שלהן במקום ניחוש שנשמע משכנע.

שלב האינדקסציה הזה הוא מה שמאפשר לתשובות להישאר מדויקות גם עבור API‑ים פנימיים, נדירים או ששונו לאחרונה, שלמודל כללי לא היה מעולם חשיפה.

החתימות והתגובות התיעודיות שהתקבלו משמשות כבסיס לתשובת ה‑AI: דוגמאות קוד עובדות ב‑C#/F# עם הצהרות using נכונות ותבניות async, הסברים בשפה פשוטה על מה עושה טיפוס או מתודה, או דיאגרמות מחלקות SVG ודיאגרמות רצף PlantUML לפי דרישה שמציגות כיצד רכיבי ה‑API האמיתי מתחברים.

שום דבר שאתה מעלה אינו נשמר מעבר למפגש שלך ולא משמש לאימון מודלים.