अपने .NET असेंबली के साथ चैट करें और कार्यशील कोड उत्पन्न करें

DLL, EXE, या NuGet पैकेज अपलोड करें

अपनी प्रबंधित .NET असेंबली ड्रॉप करें या .nupkg फ़ाइल चुनें। सिस्टम सार्वजनिक API मेटाडेटा निकालता है, खोजने योग्य RAG इंडेक्स बनाता है, और आपका कोड जानने वाला AI सहायक तैयार करता है।

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अपने .NET असेंबली के साथ चैट करें और कार्यशील कोड उत्पन्न करें

एक DLL या NuGet पैकेज अपलोड करें — AI मेटाडेटा पढ़ता है, एक RAG इंडेक्स बनाता है, और आपके असेंबली के बारे में प्रश्नों के उत्तर देता है।

कोई .NET DLL अपलोड करें या NuGet पैकेज का नाम दें और उसके पब्लिक API से चैट करें। AI असली सिग्नेचर और XML डॉक कमेंट के आधार पर जवाब देता है, चलने वाले C# कोड सैंपल लिखता है, PlantUML और SVG क्लास डायग्राम बनाता है, और पैकेज के दो वर्ज़न की तुलना करके बताता है कि अपग्रेड से पहले API में क्या बदला है।

AI Assembly Chat स्थैतिक विश्लेषण से शुरू होता है, अनुमान से नहीं। जब आप एक DLL, EXE, या NuGet पैकेज अपलोड करते हैं, .NET रिफ्लेक्शन उसकी सार्वजनिक सतह — नेमस्पेस, क्लास, इंटरफ़ेस, एनोम, मेथड, प्रॉपर्टी, और उनसे जुड़े किसी भी XML डॉक्यूमेंट टिप्पणी — को पार करता है, जबकि आंतरिक और निजी सदस्य बाहर रखे जाते हैं। यह AI को आपके विशिष्ट असेंबली संस्करण की वास्तविक सच्चाई देता है, बजाय इसके कि वह पैकेज के सामान्य प्रशिक्षण ज्ञान पर निर्भर करे।

वह निकाला गया मेटाडेटा, साथ ही अनुमानित उपयोग पैटर्न, सेमेंटिक सर्च (RAG) के लिए एम्बेड और इंडेक्स किया जाता है, इसलिए "मैं इस लाइब्रेरी से एक ऑब्जेक्ट को कैसे सीरियलाइज़ करूँ?" जैसे प्रश्न वास्तविक संबंधित मेथड और उनके वास्तविक सिग्नेचर लाते हैं, न कि केवल सुनने में संभावित अनुमान। यह इंडेक्सिंग चरण ही उत्तरों को सटीक बनाए रखता है, यहाँ तक कि आंतरिक, दुर्लभ, या हाल ही में बदले गए API के लिए भी, जिन्हें एक सामान्य-उद्देश्य मॉडल कभी नहीं देख पाया होगा।

प्राप्त सिग्नेचर और डॉक्यूमेंट टिप्पणी फिर AI के उत्तर को आधार देती हैं: सही using स्टेटमेंट और async पैटर्न के साथ कार्यशील C#/F# कोड नमूने, यह बताने वाले सरल भाषा में व्याख्याएँ कि कोई टाइप या मेथड क्या करता है, या ऑन-डिमांड SVG क्लास डायग्राम और PlantUML सीक्वेंस डायग्राम जो दिखाते हैं कि वास्तविक API भाग कैसे जुड़ते हैं। आप जो भी अपलोड करते हैं, वह आपके सत्र के बाद नहीं रखा जाता और न ही मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाता।