Razgovarajte sa svojim .NET sklopom i generirajte radni kod

Prenesite DLL, EXE ili NuGet paket

Povucite i ispustite svoj upravljani .NET sastav ili odaberite .nupkg datoteku. Sustav izdvaja metapodatke javnog API-ja, izgrađuje pretraživi RAG indeks i priprema AI asistenta koji je upoznat s vašim kodom.

Drag and drop your file here or browse to select

Razgovarajte sa svojim .NET sklopom i generirajte radni kod

Prenesite DLL ili NuGet paket — AI čita metapodatke, izgrađuje RAG indeks i odgovara na pitanja o vašem sklopu.

Učitajte .NET DLL ili navedite NuGet paket i razgovarajte s njegovim javnim API-jem. AI odgovara na temelju stvarnih potpisa i XML komentara, piše ispravne primjere C# koda, crta dijagrame klasa u PlantUML-u i SVG-u te uspoređuje dvije verzije paketa kako bi pokazao što se u API-ju promijenilo prije nadogradnje.

AI Assembly Chat započinje statičkom analizom, a ne nagađanjem. Kada učitate DLL, EXE ili NuGet paket, .NET refleksija prolazi kroz njegovu javnu površinu — imenske prostore, klase, sučelja, enumeracije, metode, svojstva i sve XML dokumentacijske komentare koji su im pridruženi — dok su interni i privatni članovi isključeni. Ovo AI‑ju pruža stvarnu istinu o vašoj specifičnoj verziji sklopova, umjesto da se oslanja na opće znanje iz treninga paketa.

Ti izdvojeni metapodaci, zajedno s izvedenim obrascima korištenja, ugrađeni su i indeksirani za semantičko pretraživanje (RAG), pa pitanje poput „kako serializirati objekt s ovom bibliotekom“ dohvaća stvarne relevantne metode i njihove stvarne potpise, umjesto da daje pretpostavku koja zvuči uvjerljivo. Ovaj korak indeksiranja omogućuje da odgovori ostanu točni čak i za interne, neobične ili nedavno promijenjene API‑je koje bi opći model nikada nije vidio.

Dohvaćeni potpisi i dokumentacijski komentari zatim temelje AI‑ov odgovor: radni C#/F# primjeri koda s ispravnim using izjavama i async obrascima, objašnjenja jednostavnim jezikom o tome što tip ili metoda radi, ili po potrebi SVG dijagrami klasa i PlantUML sekvencijski dijagrami koji prikazuju kako se stvarni dijelovi API‑ja povezuju. Ništa što učitate ne pohranjuje se izvan vaše sesije niti se koristi za treniranje modela.