Dokumentumfeldolgozási szuperképességek az Ön MI asszisztenséhez

Connect AI agents to Documentize with MCP

The Documentize MCP server exposes all document processing capabilities as tools for AI agents and LLM clients — convert, merge, extract, sign, and more, directly from Claude Desktop, VS Code Copilot, Cursor, or any MCP-compatible host.

🔑 Your MCP key

Requests from an MCP client count against your account the same way work you do on the website does. Without a key the server treats the client as an anonymous visitor and applies the anonymous daily limit.

Clients that support MCP's OAuth flow (protected-resource metadata, RFC 9728) can skip keys entirely — they discover the login page from the server and sign you in through the browser. Keys remain the way to connect scripts and clients without OAuth support.

Sign in (top of the page) to create a key. Keys are long-lived, so you paste one into your client config once.

Copy this key now — it is stored only as a hash and cannot be shown again.

Paste it into your client config as an Authorization header:

Existing keys

LabelKeyCreatedLast used

⚡ Endpoint

The MCP server runs over Streamable HTTP at:

https://api.documentize.app/mcp

The server uses stateful sessions. After the initial initialize request the server returns an Mcp-Session-Id header; include it in every subsequent request. MCP clients handle this automatically.

🔌 Connect from Claude Desktop

Add the server to claude_desktop_config.json (%APPDATA%\Claude\ on Windows, ~/Library/Application Support/Claude/ on macOS):

{
  "mcpServers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer dmk_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Restart Claude Desktop. The Documentize tools will appear in the tool list. Omit the headers block to connect anonymously — the tools still work, but under the anonymous daily limit.

🔌 Connect from VS Code (GitHub Copilot)

Create .vscode/mcp.json in your workspace (or add to User Settings):

{
  "servers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer dmk_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Open GitHub Copilot Chat, switch to Agent mode, and click the Tools button — Documentize tools will be listed there.

🔌 Connect from Cursor / Cline

In Cursor, open Settings → MCP and add a new server:

{
  "name": "documentize",
  "type": "http",
  "serverUrl": "https://api.documentize.app/mcp"
}

Cline users can add the same entry under MCP Servers in its settings panel.

⚙️ How tasks work

All processing tools are asynchronous. Each call starts a background job and returns a JSON object with a folderName field — that is your task ID.

  1. Call a processing tool (e.g. ConvertDocument) → receive a task ID (folderName).
  2. Call GetTaskStatus with that task ID and poll until statusCode is 200.
  3. When complete, the response contains a sharedFiles array. Each entry has a fileName (display name) and an uploadFileName (a pre-signed S3 download URL). Open any uploadFileName URL in your browser to download the result file.
// 1. Start a task
ConvertDocument(fileUrl: "https://example.com/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")
// → { "folderName": "abc123", "statusCode": 204 }

// 2. Poll until done (statusCode 204/202/203 = still processing)
GetTaskStatus(taskId: "abc123")
// → {
//     "statusCode": 200,
//     "sharedFiles": [
//       {
//         "fileName": "report.docx",
//         "uploadFileName": "https://s3.amazonaws.com/...presigned-url..."
//       }
//     ]
//   }

// 3. Download the result
// Open uploadFileName in a browser, or tell the agent:
//   "Download https://s3.amazonaws.com/...presigned-url... and save it as report.docx"

Use GetNextAppSuggestions after any operation to get recommended follow-up tools based on the output format.

📂 Providing your files

The MCP server accepts files in three ways — use whichever fits your workflow:

Local file path (recommended for desktop AI clients)

When running Claude Desktop, Cursor, or Cline on your own machine, simply pass the path to a file on your disk. The AI agent reads it directly — no manual upload needed.

// Windows absolute path
ConvertDocument(fileUrl: "C:\\Users\\Alice\\Documents\\report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

// macOS / Linux absolute path
ConvertDocument(fileUrl: "/home/alice/documents/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

You can also use the standard file:// URI format:

// file:// URI — Windows
ConvertDocument(fileUrl: "file:///C:/Users/Alice/Documents/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

// file:// URI — macOS / Linux
ConvertDocument(fileUrl: "file:///home/alice/documents/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

Remote URL

Pass any publicly accessible https:// or http:// URL. The server fetches the file automatically before processing.

ConvertDocument(fileUrl: "https://example.com/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

Practical agent prompts

With a local AI client you can refer to files by name and let the agent resolve the path:

// In Claude Desktop or Cursor chat:
"Convert my file C:\Users\Alice\Downloads\invoice.pdf to Word format"

"Compress /home/alice/thesis.pdf and send me the download link"

"Extract all text from file:///C:/Reports/Q1.pdf"

🧰 Available Tools

Document Operations

  • ConvertDocument — Convert between PDF, DOCX, PPTX, HTML, JPG, PNG, and more.
  • MergeDocuments — Combine multiple files into a single document.
  • SplitDocument — Split a PDF by page ranges, bookmarks, or fixed size.
  • CompressDocument — Reduce PDF file size (low / medium / high).
  • RotateDocument — Rotate all or selected pages by 90°, 180°, or 270°.
  • ResizeDocument — Resize PDF pages to A4, Letter, A3, etc.
  • RemovePages — Delete specific pages from a PDF.

Security

  • LockDocument — Encrypt a PDF with a password.
  • UnlockDocument — Remove a password from a protected PDF.
  • SignDocument — Digitally sign a document.
  • VerifySignature — Verify existing digital signatures.

Content Extraction

  • ExtractText — Pull all text from a document (Pure or Raw mode).
  • ExtractImages — Export all embedded images.
  • ExtractMetadata — Read author, title, creation date, keywords, etc.
  • ExtractFormData — Export data from fillable PDF form fields.
  • ParseDocument — Parse annotations, bookmarks, tables, and more.
  • SearchInDocument — Find text occurrences inside a document.
  • MakeSearchable — Add a text layer to a scanned PDF via OCR.
  • RunOcr — Run OCR on a scanned file or image to produce a searchable PDF.

Form & Structure

  • FlattenDocument — Flatten form fields and annotations (make non-editable).
  • AddTable — Embed a table from an Excel or CSV file into a PDF.
  • AddToc — Add a table of contents to a PDF based on its headings.

AI-Powered

  • GenerateTableOfContents — AI-structured TOC from document headings.
  • GenerateAbstract — Summarize a document (academic / professional / casual style).
  • GenerateChecklist — Extract tasks, requirements, or compliance items from a document.
  • AnalyzeResume — Extract, analyze, or compare a CV against a job description.
  • ChatWithDocument — Ask questions about document content (RAG).
  • GenerateSvg — Create an SVG illustration from a text prompt.
  • AddIllustrations — Generate AI illustrations and embed them in a document.

Status & Utility

  • GetTaskStatus — Check task progress; returns download link when ready.
  • GetNextAppSuggestions — Get recommended follow-up operations for a given output.

📋 Notes

  • File sources can be a local path (C:\file.pdf, /home/user/file.pdf), a file:// URI, or a public https:// URL.
  • For MergeDocuments, pass file URLs as a comma-separated string.
  • Status codes: 202/203 = still processing, 200 = done, 500 = error.
  • MCP protocol version reported by the server: 2025-11-25.
  • OAuth: the server publishes protected-resource metadata at /.well-known/oauth-protected-resource/mcp and answers unauthorized requests with WWW-Authenticate: Bearer resource_metadata="…", so clients implementing MCP authorization sign you in through the browser.
  • Authentication is optional but recommended: send Authorization: Bearer dmk_… to have calls counted against your account instead of the anonymous limit. Keys are created above, shown once, and can be revoked at any time.

Quick Reference

MCP Endpoint

https://api.documentize.app/mcp

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

Key Facts

  • Protocol: MCP 2025-11-25 (Streamable HTTP)
  • Sessions: stateful — Mcp-Session-Id header required after init
  • Tasks are async — poll GetTaskStatus; download via sharedFiles[].uploadFileName (S3 pre-signed URL)
  • File inputs accept public URLs or local file:// paths
  • Auth: optional Authorization: Bearer dmk_… key ties usage to your account
Dokumentumfeldolgozási szuperképességek az Ön MI asszisztenséhez

Csatlakoztassa a Claude‑t, a Cursor‑t vagy bármely MCP‑kompatibilis klienst 28+ dokumentumeszközhöz természetes nyelven.

Csatlakoztasd a Claude, Cursor vagy bármely MCP-kompatibilis klienst több mint 28 dokumentumkezelő eszközhöz. Konvertálj, tömöríts, aláírd, nyerd ki a szöveget, futtass OCR-t, és generálj AI összefoglalókat – mind természetes nyelven.

Hogyan működik a Documentize MCP

1. Csatlakoztassa MCP ügyfelét

Adja hozzá a Documentize MCP szervert a Claude Desktophez, Cursorhoz, VS Code-hoz vagy bármely MCP-kompatibilis klienshez. Egy soros konfiguráció.

2. Munkamenet inicializálása

Az ügyfele automatikusan elküld egy inicializálási kérést, és kap egy munkamenet-azonosítót. Az összes további hívás ezt a munkamenetet használja a nyomon követéshez (tökéletes a felhasználás alapú monetizációhoz).

3. Kérdezzen természetesen

"Alakítsd át ezt a PDF-et DOCX formátumba" — az AI asszisztensed meghívja a megfelelő eszközt a dokumentumoddal. API dokumentációra nincs szükség.

4. Eredmények lekérése

A szerver aszinkron módon dolgozza fel, lekérdezi az állapotot, és a konvertált dokumentumot vagy kinyert adatot közvetlenül az AI asszisztensednek juttatja.

FAQs

A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány, amely lehetővé teszi, hogy a Claude és a Cursorhez hasonló AI-asszisztensek közvetlenül hívják meg az eszközöket. Ahelyett, hogy API kódot írnál, egyszerűen természetes módon kérdezel. A Documentize egy MCP szervert biztosít 28 dokumentumfeldolgozó eszközzel, amelyeket az AI-d azonnal használhat.
Az állapotfüggő mód lehetővé teszi az egyes munkamenetek nyomon követését, a felhasználás mérését és az ügyfél izolációját – ami a monetizációhoz elengedhetetlen. Minden ügyfél egy egyedi munkamenet-azonosítót kap a inicializálás után, amelyet felhasználhatsz a felhasználás szerinti számlázáshoz, a sebességkorlátozások érvényesítéséhez vagy az ügyféltevékenység nyomon követéséhez. Az AI-ügyfeled automatikusan kezeli a munkamenet-azonosítót.
Igen! Használjon file:// URI‑kat (például: file:///home/user/document.pdf). Az MCP kliens elküldi a fájl útvonalát, és a Documentize közvetlenül a helyi fájlrendszerből olvassa be. Tökéletes érzékeny dokumentumokhoz, amelyeket nem szabad a felhőbe feltölteni.
Claude Desktop (Agent módon), Cursor IDE, VS Code Copilot-tal, Continue.dev, valamint bármely MCP-kompatibilis kliens. Emellett közvetlen HTTP hozzáférést biztosítunk egyedi integrációkhoz.
A Documentize saját infrastruktúráján fut, ha önállóan telepített, vagy az EU-ban található szervereinken a felhő verzió esetén. Az MCP szervernél Ön választhat: önálló üzemeltetés a teljes adatkontrollért, vagy a kényelmes felhő API használata. A dokumentumadatokat soha nem használjuk AI modellek betanítására.
A Documentize biztosítja a feldolgozó motort. Hozzáadhatsz hitelesítési köztes réteget, használatkövetést és számlázást. Az állapotfüggő munkamenet modell Mcp-Session-Id fejléceket biztosít, amelyeket összekapcsolhatsz API kulcsokkal vagy felhasználói fiókokkal. Licencelést kínálunk kereskedelmi újraelosztáshoz.

AI MCP szerver

Mélységi rétegezett SVG architektúra

Minden SVG háttér-, közép- és előtér rétegekből áll, Z-index sorrenddel és függőségi nyomon követéssel. Az MI kezeli a rétegek közötti kapcsolatokat, és automatikusan eltávolítja a gyengén teljesítő rétegeket, hogy a kimenet tiszta és koherens maradjon.

Iteratív SVG szerkesztés

Fejlessze és módosítsa az SVG tervezéseket folyamatos AI csevegésen keresztül.

Gyors vektor létrehozás

Készíts ikonokat, logókat és illusztrációkat másodpercek alatt.

Egyszerű, felhasználás-alapú árazás

Ingyenes csomag

$0
  • 50 dokumentumművelet/hó
Choose Ingyenes csomag

Prémium csomag

$4/hó (éves számlázás)
  • Teljes hozzáférés az összes Documentize AI alkalmazáshoz
  • Kiterjesztett napi feldolgozási korlátok
  • Prioritásos feldolgozás és ingyenes támogatás
Choose Prémium csomag

Prémium csomag

$7/hónap
  • Teljes hozzáférés a Documentize alkalmazásokhoz
  • Fejlettebb eszközök és funkciók
  • Kiterjesztett fájlfeldolgozási korlátok
  • Ingyenes támogatás
Choose Prémium csomag