დოკუმენტების დამუშავების სუპერ ძალები თქვენი AI ასისტენტისთვის

Connect AI agents to Documentize with MCP

The Documentize MCP server exposes all document processing capabilities as tools for AI agents and LLM clients — convert, merge, extract, sign, and more, directly from Claude Desktop, VS Code Copilot, Cursor, or any MCP-compatible host.

⚡ Endpoint

The MCP server runs over Streamable HTTP at:

https://api.documentize.app/mcp

The server uses stateful sessions. After the initial initialize request the server returns an Mcp-Session-Id header; include it in every subsequent request. MCP clients handle this automatically.

🔌 Connect from Claude Desktop

Add the server to claude_desktop_config.json (%APPDATA%\Claude\ on Windows, ~/Library/Application Support/Claude/ on macOS):

{
  "mcpServers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

Restart Claude Desktop. The Documentize tools will appear in the tool list.

🔌 Connect from VS Code (GitHub Copilot)

Create .vscode/mcp.json in your workspace (or add to User Settings):

{
  "servers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

Open GitHub Copilot Chat, switch to Agent mode, and click the Tools button — Documentize tools will be listed there.

🔌 Connect from Cursor / Cline

In Cursor, open Settings → MCP and add a new server:

{
  "name": "documentize",
  "type": "http",
  "serverUrl": "https://api.documentize.app/mcp"
}

Cline users can add the same entry under MCP Servers in its settings panel.

⚙️ How tasks work

All processing tools are asynchronous. Each call starts a background job and returns a JSON object with a folderName field — that is your task ID.

  1. Call a processing tool (e.g. ConvertDocument) → receive a task ID (folderName).
  2. Call GetTaskStatus with that task ID and poll until statusCode is 200.
  3. When complete, the response contains a sharedFiles array. Each entry has a fileName (display name) and an uploadFileName (a pre-signed S3 download URL). Open any uploadFileName URL in your browser to download the result file.
// 1. Start a task
ConvertDocument(fileUrl: "https://example.com/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")
// → { "folderName": "abc123", "statusCode": 204 }

// 2. Poll until done (statusCode 204/202/203 = still processing)
GetTaskStatus(taskId: "abc123")
// → {
//     "statusCode": 200,
//     "sharedFiles": [
//       {
//         "fileName": "report.docx",
//         "uploadFileName": "https://s3.amazonaws.com/...presigned-url..."
//       }
//     ]
//   }

// 3. Download the result
// Open uploadFileName in a browser, or tell the agent:
//   "Download https://s3.amazonaws.com/...presigned-url... and save it as report.docx"

Use GetNextAppSuggestions after any operation to get recommended follow-up tools based on the output format.

📂 Providing your files

The MCP server accepts files in three ways — use whichever fits your workflow:

Local file path (recommended for desktop AI clients)

When running Claude Desktop, Cursor, or Cline on your own machine, simply pass the path to a file on your disk. The AI agent reads it directly — no manual upload needed.

// Windows absolute path
ConvertDocument(fileUrl: "C:\\Users\\Alice\\Documents\\report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

// macOS / Linux absolute path
ConvertDocument(fileUrl: "/home/alice/documents/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

You can also use the standard file:// URI format:

// file:// URI — Windows
ConvertDocument(fileUrl: "file:///C:/Users/Alice/Documents/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

// file:// URI — macOS / Linux
ConvertDocument(fileUrl: "file:///home/alice/documents/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

Remote URL

Pass any publicly accessible https:// or http:// URL. The server fetches the file automatically before processing.

ConvertDocument(fileUrl: "https://example.com/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

Practical agent prompts

With a local AI client you can refer to files by name and let the agent resolve the path:

// In Claude Desktop or Cursor chat:
"Convert my file C:\Users\Alice\Downloads\invoice.pdf to Word format"

"Compress /home/alice/thesis.pdf and send me the download link"

"Extract all text from file:///C:/Reports/Q1.pdf"

🧰 Available Tools

Document Operations

  • ConvertDocument — Convert between PDF, DOCX, PPTX, HTML, JPG, PNG, and more.
  • MergeDocuments — Combine multiple files into a single document.
  • SplitDocument — Split a PDF by page ranges, bookmarks, or fixed size.
  • CompressDocument — Reduce PDF file size (low / medium / high).
  • RotateDocument — Rotate all or selected pages by 90°, 180°, or 270°.
  • ResizeDocument — Resize PDF pages to A4, Letter, A3, etc.
  • RemovePages — Delete specific pages from a PDF.

Security

  • LockDocument — Encrypt a PDF with a password.
  • UnlockDocument — Remove a password from a protected PDF.
  • SignDocument — Digitally sign a document.
  • VerifySignature — Verify existing digital signatures.

Content Extraction

  • ExtractText — Pull all text from a document (Pure or Raw mode).
  • ExtractImages — Export all embedded images.
  • ExtractMetadata — Read author, title, creation date, keywords, etc.
  • ExtractFormData — Export data from fillable PDF form fields.
  • ParseDocument — Parse annotations, bookmarks, tables, and more.
  • SearchInDocument — Find text occurrences inside a document.
  • MakeSearchable — Add a text layer to a scanned PDF via OCR.
  • RunOcr — Run OCR on a scanned file or image to produce a searchable PDF.

Form & Structure

  • FlattenDocument — Flatten form fields and annotations (make non-editable).
  • AddTable — Embed a table from an Excel or CSV file into a PDF.
  • AddToc — Add a table of contents to a PDF based on its headings.

AI-Powered

  • GenerateTableOfContents — AI-structured TOC from document headings.
  • GenerateAbstract — Summarize a document (academic / professional / casual style).
  • GenerateChecklist — Extract tasks, requirements, or compliance items from a document.
  • AnalyzeResume — Extract, analyze, or compare a CV against a job description.
  • ChatWithDocument — Ask questions about document content (RAG).
  • GenerateSvg — Create an SVG illustration from a text prompt.
  • AddIllustrations — Generate AI illustrations and embed them in a document.

Status & Utility

  • GetTaskStatus — Check task progress; returns download link when ready.
  • GetNextAppSuggestions — Get recommended follow-up operations for a given output.

📋 Notes

  • File sources can be a local path (C:\file.pdf, /home/user/file.pdf), a file:// URI, or a public https:// URL.
  • For MergeDocuments, pass file URLs as a comma-separated string.
  • Status codes: 202/203 = still processing, 200 = done, 500 = error.
  • MCP protocol version reported by the server: 2025-11-25.

Quick Reference

MCP Endpoint

https://api.documentize.app/mcp

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

Key Facts

  • Protocol: MCP 2025-11-25 (Streamable HTTP)
  • Sessions: stateful — Mcp-Session-Id header required after init
  • Tasks are async — poll GetTaskStatus; download via sharedFiles[].uploadFileName (S3 pre-signed URL)
  • File inputs accept public URLs or local file:// paths

დაუკავშირეთ Claude, Cursor, ან ნებისმიერი MCP‑თან თავსებადი კლიენტი 28-ზე მეტი დოკუმენტური ინსტრუმენტისთან ბუნებრივი ენის საშუალებით.

დაკავშირეთ Claude, Cursor, ან ნებისმიერი MCP‑თან თავსებადი კლაიენტი 28+ დოკუმენტურ ხელსაწყოსთან. გადაყვანა, შეკუმშვა, ხელმოწერა, ტექსტის გამოღება, OCR‑ის შესრულება და AI‑სამაჯამებლების შექმნა — ყველაფერი ბუნებრივი ენის საშუალებით.

როგორ მუშაობს Documentize MCP

1. დაუკავშირეთ თქვენი MCP კლიენტი

დაამატეთ Documentize MCP სერვერი Claude Desktop, Cursor, VS Code ან ნებისმიერი MCP‑თან თავსებადი კლაიენტზე. ერთი ხაზის კონფიგურაცია.

2. სესიის ინიციალიზაცია

თქვენი კლაიენტი ავტომატურად უგზავნის ინიციალიზაციის მოთხოვნას და იღებს სესიის ID-ს. ყველა შემდეგი გამოძახებას იყენებს ამ სესიას ტრეკინგისთვის (იდეალურია გამოყენებით დაფუძნებული მონეტიზაციისთვის).

3. ბუნებრივად დასვით კითხვა

"გადაიტანეთ ეს PDF DOCX ფორმატში" — თქვენი AI ასისტენტი იყენებს შესაბამის ხელსაწყოს თქვენს დოკუმენტზე. API დოკუმენტაციის საჭიროება არ არის.

4. მიიღეთ შედეგები

სერვერი ასინქრონულად პროცესს ახორციელებს, სტატუსის შემოწმებას აკეთებს და გადმაქვს გადაყვანილი დოკუმენტი ან გამოყოფილი მონაცემები პირდაპირ თქვენს AI ასისტენტს.

FAQs

Model Context Protocol (MCP) არის ღია სტანდარტი, რომელიც აძლევს AI ასისტენტებს, როგორიცაა Claude და Cursor, პირდაპირ ხელსაწყოების გამოძახების შესაძლებლობას. API კოდის დაწერის ნაცვლად, თქვენ უბრალოდ ბუნებრივად ითხოვთ. Documentize სთავაზობს MCP სერვერს, რომელშიც შედის 28 დოკუმენტების დამუშავების ხელსაწყო, რომელიც თქვენი AI-ს დაუყოვნებლივ შეუძლია გამოიყენოს.
Stateful რეჟიმი საშუალებას აძლევს ყოველ სესიის ტრეკინგს, მოხმარების გაზომვას და კლიენტის იზოლაციას — რაც აუცილებელია მონეტიზაციისთვის. ყოველი კლიენტი იღებს უნიკალურ სესიის ID-ს ინიციალიზაციის შემდეგ, რომელსაც შეგიძლიათ გამოიყენოთ მოხმარების მიხედვით გადახდა, რეიტის ლიმიტების დადგენა, ან მომხმარებლის აქტივობის თვალთვალისთვის. თქვენი AI კლიენტი ავტომატურად მართავს სესიის ID-ს.
დიახ! გამოიყენეთ file:// URI-ები (მაგ., file:///home/user/document.pdf). თქვენი MCP კლიენტი უგზავნის ფაილის ბილიკს, ხოლო Documentize­‑მა წაიკითხავს პირდაპირ თქვენს ადგილობრივ ფაილურ სისტემაზე. იდეალურია მგრძნობიარე დოკუმენტებისთვის, რომლებმაც არ უნდა ატვირთოთ ღრუბელში.
Claude Desktop (Agent Mode-ით), Cursor IDE, VS Code Copilot‑ით, Continue.dev, და ნებისმიერი MCP‑თან თავსებადი კლიენტი. ასევე, ჩვენ მოგაწოდებთ პირდაპირ HTTP‑წვდომას პერსონალურ ინტეგრაციებისთვის.
Documentize მუშაობს თქვენს საკუთარ ინფრასტრუქტურაზე, როდესაც იგი თვითჰოსტირებულია, ან ჩვენს EU-ში მდებარე სერვერებზე ღრუბლოვანი ვერსიისთვის. MCP სერვერისთვის შეგიძლიათ აირჩიოთ: თვითჰოსტირება სრულ მონაცემთა კონტროლისთვის, ან ჩვენი ღრუბლოვანი API-ის გამოყენება კომფორტისთვის. დოკუმენტის მონაცემებს არასდროს გამოიყენება AI მოდელების ტრენირებისთვის.
Documentize მიწოდებს დამუშავების ძრვას. თქვენ დაამატებთ ავტენტიკაციის middleware-ს, გამოყენების ტრეკინგს და ბილინგს. მდგომარეობით სესიის მოდელი გაძლევთ Mcp-Session-Id თავსართებს, რომლებიც შეგიძლიათ შეერთოთ API გასაღებებს ან მომხმარებლის ანგარიშებთან. ჩვენ მიწოდებთ ლიცენზირებას კომერციული გადაზიარებისთვის.

Unlock the Power of Document Management

სიღრმის-შრეების SVG არქიტექტურა

თითოეული SVG შედგება ფონური, შუა ფონისა და წინაპლანის შრეებით, რომლებიც განლაგებულია Z-ინდექსით და დამოკიდებულებების თვალყურის დევნების საფუძველზე. AI-მა მართავს შრეებზე დამოკიდებულებებს და ავტომატურად წაშლის ნაკლებად ეფექტურ შრეებს, რათა შედეგი იყოს სუფთა და თანმიმდევრული.

მიმდევრულ SVG რედაქტირება

გაუმჯობესეთ და შეცვალეთ SVG დიზაინები AI-ის მუდმივი ჩატის საშუალებით.

სწრაფი ვექტორების შექმნა

შექმენით იკონები, ლოგოები და ილუსტრაციები რამდენიმე წამში.

მარტივი, მოხმარებაზე დამოკიდებული ფასები

უფასო დონე

$0
  • თვეში 50 დოკუმენტის ოპერაცია