Sarunājieties ar savu .NET montāžu un ģenerējiet darbojošu kodu

Augšupielādējiet DLL, EXE vai NuGet pakotni

Ievelciet savu pārvaldīto .NET montāžu vai izvēlieties .nupkg failu. Sistēma izvelk publiskās API metadatus, izveido meklējamu RAG indeksu un sagatavo AI asistentu, kas pazīst ar jūsu kodu.

Drag and drop your file here or browse to select

Sarunājieties ar savu .NET montāžu un ģenerējiet darbojošu kodu

Augšupielādējiet DLL vai NuGet pakotni — AI lasa metadatus, veido RAG indeksu un atbild uz jūsu jautājumiem

Augšupielādējiet .NET DLL vai norādiet NuGet pakotni un tērzējiet ar tās publisko API. MI atbild, balstoties uz reālajām signatūrām un XML komentāriem, raksta strādājošus C# koda piemērus, zīmē klašu diagrammas PlantUML un SVG formātā un salīdzina divas pakotnes versijas, lai pirms jaunināšanas parādītu, kas API ir mainījies.

AI Assembly Chat sākas ar statisko analīzi, nevis minēšanu.

Kad augšupielādējat DLL, EXE vai NuGet pakotni, .NET atspoguļošana pārvietojas pa tās publisko virsmu — nosaukumvietas, klases, interfeisus, uzskaitījumus, metodes, īpašības un jebkādus pie tiem pievienotos XML dokumentācijas komentārus — kamēr iekšējie un privātie locekļi tiek izslēgti. Tas sniedz AI patiesu informāciju par jūsu konkrēto montāžas versiju, nevis balstās uz vispārīgu apmācības zināšanu bāzi par pakotni.

Izgūtie metadati, kopā ar secinātajiem lietošanas modeļiem, tiek iegulti un indeksēti semantiskai meklēšanai (RAG), tāpēc jautājums, piemēram, “kā serializēt objektu ar šo bibliotēku”, atgūst patiesas atbilstošas metodes un to īstās parakstus, nevis izskatīgi izklausās minējumu. Šis indeksēšanas solis ļauj atbildēm saglabāt precizitāti pat iekšējām, neparastām vai nesen izmainītām API, kuras vispārējais modelis nekad nebūtu redzējis.

Iegūtie paraksti un dokumentācijas komentāri tad pamato AI atbildi: funkcionāli C#/F# koda paraugi ar pareiziem using izteikumiem un asinhronajiem modeļiem, vienkāršas valodas skaidrojumi par to, ko veic tips vai metode, vai arī pēc pieprasījuma SVG klašu diagrammas un PlantUML secības diagrammas, kas parāda, kā savienojas īstās API daļas. Nekas, ko augšupielādējat, netiek saglabāts pāri jūsu sesijai vai izmantots modeļu apmācībai.