Berbual dengan Assembly .NET Anda dan Hasilkan Kod yang Berfungsi

AI Assembly Chat bermula dengan analisis statik, bukan tekaan.

Apabila anda memuat naik DLL, EXE, atau pakej NuGet, refleksi .NET menelusuri permukaan awamnya — ruang nama, kelas, antara muka, enum, kaedah, sifat, dan sebarang komen dokumen XML yang dilampirkan padanya — manakala ahli dalaman dan peribadi dikecualikan. Ini memberikan AI kebenaran asas mengenai versi pemasangan khusus anda dan bukannya bergantung pada pengetahuan latihan umum mengenai pakej tersebut.

Metadata yang diekstrak itu, bersama dengan corak penggunaan yang disimpulkan, disematkan dan diindeks untuk carian semantik (RAG), jadi soalan seperti "bagaimana saya menserialkan objek dengan perpustakaan ini" akan mendapatkan kaedah yang sebenar relevan dan tandatangan sebenar mereka dan bukannya tekaan yang kedengaran munasabah. Langkah pengindeksan ini membolehkan jawapan kekal tepat walaupun untuk API dalaman, tidak biasa, atau yang baru diubah yang tidak pernah dilihat oleh model tujuan umum.

Tandatangan dan komen dokumen yang diambil kemudian menjadi asas kepada respons AI: contoh kod C#/F# yang berfungsi dengan pernyataan using yang betul dan corak async, penjelasan dalam bahasa mudah tentang apa yang dilakukan oleh jenis atau kaedah, atau diagram kelas SVG dan diagram urutan PlantUML mengikut permintaan yang menunjukkan bagaimana bahagian API sebenar bersambung. Tiada apa pun yang anda muat naik disimpan melebihi sesi anda atau digunakan untuk melatih model.