Chat met uw .NET-assembly en genereer werkende code

AI Assembly Chat begint met statische analyse, niet met giswerk.

Wanneer je een DLL, EXE of NuGet‑pakket uploadt, doorloopt .NET‑reflectie de openbare oppervlakte — namespaces, klassen, interfaces, enums, methoden, eigenschappen en eventuele XML‑documentatie‑commentaren die eraan gekoppeld zijn — terwijl interne en private leden worden uitgesloten. Dit geeft de AI een feitelijke basis over jouw specifieke assembly‑versie in plaats van te vertrouwen op algemene trainingskennis van het pakket.

Die geëxtraheerde metadata, samen met afgeleide gebruikspatronen, wordt ingebed en geïndexeerd voor semantisch zoeken (RAG), zodat een vraag als "how do I serialize an object with this library" de daadwerkelijk relevante methoden en hun echte handtekeningen oplevert in plaats van een plausibel klinkende gok. Deze indexeringsstap is wat ervoor zorgt dat antwoorden nauwkeurig blijven, zelfs voor interne, ongebruikelijke of recent gewijzigde API's die een algemeen model nooit heeft gezien.

Opgehaalde handtekeningen en documentatie‑commentaren vormen vervolgens de basis voor de reactie van de AI: werkende C#/F#‑codevoorbeelden met correcte using‑statements en async‑patronen, eenvoudige uitleg in gewone taal over wat een type of methode doet, of on‑demand SVG‑klassendiagrammen en PlantUML‑sequentiediagrammen die laten zien hoe de echte API‑onderdelen met elkaar verbonden zijn. Niets wat je uploadt wordt bewaard na je sessie of gebruikt om modellen te trainen.