Documentverwerking Superkrachten voor je AI-assistent

Connect AI agents to Documentize with MCP

The Documentize MCP server exposes all document processing capabilities as tools for AI agents and LLM clients — convert, merge, extract, sign, and more, directly from Claude Desktop, VS Code Copilot, Cursor, or any MCP-compatible host.

⚡ Endpoint

The MCP server runs over Streamable HTTP at:

https://api.documentize.app/mcp

The server uses stateful sessions. After the initial initialize request the server returns an Mcp-Session-Id header; include it in every subsequent request. MCP clients handle this automatically.

🔌 Connect from Claude Desktop

Add the server to claude_desktop_config.json (%APPDATA%\Claude\ on Windows, ~/Library/Application Support/Claude/ on macOS):

{
  "mcpServers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

Restart Claude Desktop. The Documentize tools will appear in the tool list.

🔌 Connect from VS Code (GitHub Copilot)

Create .vscode/mcp.json in your workspace (or add to User Settings):

{
  "servers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

Open GitHub Copilot Chat, switch to Agent mode, and click the Tools button — Documentize tools will be listed there.

🔌 Connect from Cursor / Cline

In Cursor, open Settings → MCP and add a new server:

{
  "name": "documentize",
  "type": "http",
  "serverUrl": "https://api.documentize.app/mcp"
}

Cline users can add the same entry under MCP Servers in its settings panel.

⚙️ How tasks work

All processing tools are asynchronous. Each call starts a background job and returns a JSON object with a folderName field — that is your task ID.

  1. Call a processing tool (e.g. ConvertDocument) → receive a task ID (folderName).
  2. Call GetTaskStatus with that task ID and poll until statusCode is 200.
  3. When complete, the response contains a sharedFiles array. Each entry has a fileName (display name) and an uploadFileName (a pre-signed S3 download URL). Open any uploadFileName URL in your browser to download the result file.
// 1. Start a task
ConvertDocument(fileUrl: "https://example.com/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")
// → { "folderName": "abc123", "statusCode": 204 }

// 2. Poll until done (statusCode 204/202/203 = still processing)
GetTaskStatus(taskId: "abc123")
// → {
//     "statusCode": 200,
//     "sharedFiles": [
//       {
//         "fileName": "report.docx",
//         "uploadFileName": "https://s3.amazonaws.com/...presigned-url..."
//       }
//     ]
//   }

// 3. Download the result
// Open uploadFileName in a browser, or tell the agent:
//   "Download https://s3.amazonaws.com/...presigned-url... and save it as report.docx"

Use GetNextAppSuggestions after any operation to get recommended follow-up tools based on the output format.

📂 Providing your files

The MCP server accepts files in three ways — use whichever fits your workflow:

Local file path (recommended for desktop AI clients)

When running Claude Desktop, Cursor, or Cline on your own machine, simply pass the path to a file on your disk. The AI agent reads it directly — no manual upload needed.

// Windows absolute path
ConvertDocument(fileUrl: "C:\\Users\\Alice\\Documents\\report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

// macOS / Linux absolute path
ConvertDocument(fileUrl: "/home/alice/documents/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

You can also use the standard file:// URI format:

// file:// URI — Windows
ConvertDocument(fileUrl: "file:///C:/Users/Alice/Documents/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

// file:// URI — macOS / Linux
ConvertDocument(fileUrl: "file:///home/alice/documents/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

Remote URL

Pass any publicly accessible https:// or http:// URL. The server fetches the file automatically before processing.

ConvertDocument(fileUrl: "https://example.com/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

Practical agent prompts

With a local AI client you can refer to files by name and let the agent resolve the path:

// In Claude Desktop or Cursor chat:
"Convert my file C:\Users\Alice\Downloads\invoice.pdf to Word format"

"Compress /home/alice/thesis.pdf and send me the download link"

"Extract all text from file:///C:/Reports/Q1.pdf"

🧰 Available Tools

Document Operations

  • ConvertDocument — Convert between PDF, DOCX, PPTX, HTML, JPG, PNG, and more.
  • MergeDocuments — Combine multiple files into a single document.
  • SplitDocument — Split a PDF by page ranges, bookmarks, or fixed size.
  • CompressDocument — Reduce PDF file size (low / medium / high).
  • RotateDocument — Rotate all or selected pages by 90°, 180°, or 270°.
  • ResizeDocument — Resize PDF pages to A4, Letter, A3, etc.
  • RemovePages — Delete specific pages from a PDF.

Security

  • LockDocument — Encrypt a PDF with a password.
  • UnlockDocument — Remove a password from a protected PDF.
  • SignDocument — Digitally sign a document.
  • VerifySignature — Verify existing digital signatures.

Content Extraction

  • ExtractText — Pull all text from a document (Pure or Raw mode).
  • ExtractImages — Export all embedded images.
  • ExtractMetadata — Read author, title, creation date, keywords, etc.
  • ExtractFormData — Export data from fillable PDF form fields.
  • ParseDocument — Parse annotations, bookmarks, tables, and more.
  • SearchInDocument — Find text occurrences inside a document.
  • MakeSearchable — Add a text layer to a scanned PDF via OCR.
  • RunOcr — Run OCR on a scanned file or image to produce a searchable PDF.

Form & Structure

  • FlattenDocument — Flatten form fields and annotations (make non-editable).
  • AddTable — Embed a table from an Excel or CSV file into a PDF.
  • AddToc — Add a table of contents to a PDF based on its headings.

AI-Powered

  • GenerateTableOfContents — AI-structured TOC from document headings.
  • GenerateAbstract — Summarize a document (academic / professional / casual style).
  • GenerateChecklist — Extract tasks, requirements, or compliance items from a document.
  • AnalyzeResume — Extract, analyze, or compare a CV against a job description.
  • ChatWithDocument — Ask questions about document content (RAG).
  • GenerateSvg — Create an SVG illustration from a text prompt.
  • AddIllustrations — Generate AI illustrations and embed them in a document.

Status & Utility

  • GetTaskStatus — Check task progress; returns download link when ready.
  • GetNextAppSuggestions — Get recommended follow-up operations for a given output.

📋 Notes

  • File sources can be a local path (C:\file.pdf, /home/user/file.pdf), a file:// URI, or a public https:// URL.
  • For MergeDocuments, pass file URLs as a comma-separated string.
  • Status codes: 202/203 = still processing, 200 = done, 500 = error.
  • MCP protocol version reported by the server: 2025-11-25.

Quick Reference

MCP Endpoint

https://api.documentize.app/mcp

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

Key Facts

  • Protocol: MCP 2025-11-25 (Streamable HTTP)
  • Sessions: stateful — Mcp-Session-Id header required after init
  • Tasks are async — poll GetTaskStatus; download via sharedFiles[].uploadFileName (S3 pre-signed URL)
  • All file inputs must be public URLs

Verbind Claude, Cursor of een MCP‑compatibele client met meer dan 28 documenttools via natuurlijke taal.

Verbind Claude, Cursor of elke MCP‑compatibele client met meer dan 28 documenttools. Converteer, comprimeer, onderteken, extraheer tekst, voer OCR uit en genereer AI‑samenvattingen — allemaal via natuurlijke taal.

Hoe Documentize MCP werkt

1. Verbind uw MCP-client

Voeg Documentize MCP-server toe aan Claude Desktop, Cursor, VS Code of een andere MCP-compatibele client. Eén regel configuratie.

2. Sessie initialiseren

Uw client stuurt automatisch een initialisatieverzoek en ontvangt een sessie-ID. Alle volgende oproepen gebruiken deze sessie voor tracking (perfect voor gebruiksgebaseerde monetisatie).

3. Vraag natuurlijk

\"Converteer deze PDF naar DOCX\" — uw AI-assistent roept het juiste hulpmiddel aan met uw document. Geen API-documentatie nodig.

4. Resultaten ophalen

De server verwerkt asynchroon, controleert de status en levert het geconverteerde document of de geëxtraheerde gegevens direct aan uw AI-assistent.

FAQs

Model Context Protocol (MCP) is een open standaard die AI-assistenten zoals Claude en Cursor direct tools laat aanroepen. In plaats van API-code te schrijven, vraag je gewoon op een natuurlijke manier. Documentize biedt een MCP-server met 28 documentverwerkingstools die je AI onmiddellijk kan gebruiken.
De stateful-modus maakt per‑sessie tracking, gebruiksmeting en clientisolatie mogelijk — essentieel voor monetisatie. Elke client krijgt een unieke sessie‑ID na initialisatie, die je kunt gebruiken om op basis van gebruik te factureren, limieten af te dwingen of klantactiviteit te volgen. Je AI‑client verwerkt de sessie‑ID automatisch.
Ja! Gebruik file://-URI's (bijv. file:///home/user/document.pdf). Je MCP-client stuurt het bestandspad, en Documentize leest het direct van je lokale bestandssysteem. Perfect voor gevoelige documenten die niet naar de cloud moeten worden geüpload.
Claude Desktop (met Agent-modus), Cursor IDE, VS Code met Copilot, Continue.dev, en elke MCP-compatibele client. We bieden ook directe HTTP-toegang voor aangepaste integraties.
Documentize draait op uw eigen infrastructuur wanneer het zelf gehost wordt, of op onze EU-gebaseerde servers voor de cloudversie. Voor de MCP-server kiest u: zelf hosten voor volledige controle over gegevens, of gebruik maken van onze cloud-API voor gemak. Documentgegevens worden nooit gebruikt om AI-modellen te trainen.
Documentize levert de verwerkingsengine. U voegt authenticatiemiddleware, gebruiksregistratie en facturering toe. Het stateful sessiemodel geeft u Mcp-Session-Id-headers die u kunt correleren met API-sleutels of gebruikersaccounts. We bieden licenties voor commerciële herdistributie.

Unlock the Power of Document Management

Diep gelaagde SVG-architectuur

Elke SVG bestaat uit achtergrond-, midden- en voorgrondlagen met Z-index ordening en het bijhouden van afhankelijkheden. De AI beheert de relaties tussen lagen en verwijdert onderpresterende lagen automatisch om de output schoon en samenhangend te houden.

Iteratieve SVG-bewerking

Verbeter en wijzig SVG-ontwerpen via continue AI-chat.

Snelle vectorcreatie

Maak iconen, logo's en illustraties in enkele seconden.

Eenvoudige, op gebruik gebaseerde prijsstelling

Gratis niveau

$0
  • 50 documentbewerkingen per maand
  • Alle 28 MCP-tools
  • Community-ondersteuning
  • Rate-limiet: 5 verzoeken/minuut

Pro

$49
  • 2.000 bewerkingen/maand
  • Prioritaire verwerkingswachtrij
  • E-mailondersteuning
  • Snelheidslimiet: 30 verzoeken/minuut
  • Dashboard voor gebruiksanalyse

Enterprise

Aangepast
  • Onbeperkte operaties
  • Toegewijde infrastructuuroptie
  • SLA-garantie (99,9%)
  • SSO & teambeheer
  • Aangepaste toolontwikkeling