Общайтесь со своей сборкой .NET и генерируйте рабочий код

AI Assembly Chat начинается со статического анализа, а не догадок. Когда вы загружаете DLL, EXE или пакет NuGet, .NET‑рефлексия проходит по его публичной поверхности — пространствам имён, классам, интерфейсам, перечислениям, методам, свойствам и любым прикреплённым к ним XML‑комментариям — при этом внутренние и приватные члены исключаются. Это даёт ИИ достоверные данные о конкретной версии вашей сборки, вместо того чтобы полагаться на общее обучающее знание пакета.

Эти извлечённые метаданные вместе с выводимыми паттернами использования встраиваются и индексируются для семантического поиска (RAG), поэтому вопрос вроде «как сериализовать объект с этой библиотекой» возвращает реальные соответствующие методы и их настоящие сигнатуры, а не звучащую правдоподобно догадку. Этот шаг индексации позволяет ответам оставаться точными даже для внутренних, редких или недавно изменённых API, которые общая модель никогда не видела.

Полученные сигнатуры и комментарии к документам затем служат основанием ответа ИИ: работающие образцы кода на C#/F# с правильными using‑директивами и асинхронными паттернами, простыми объяснениями на естественном языке, что делает тип или метод, а также по запросу SVG‑диаграммы классов и диаграммы последовательностей PlantUML, показывающие, как реальные части API соединяются. Ничто из загруженного вами не сохраняется после завершения сеанса и не используется для обучения моделей.