Суперспособности обработки документов для вашего AI‑ассистента

Connect AI agents to Documentize with MCP

The Documentize MCP server exposes all document processing capabilities as tools for AI agents and LLM clients — convert, merge, extract, sign, and more, directly from Claude Desktop, VS Code Copilot, Cursor, or any MCP-compatible host.

⚡ Endpoint

The MCP server runs over Streamable HTTP at:

https://api.documentize.app/mcp

The server uses stateful sessions. After the initial initialize request the server returns an Mcp-Session-Id header; include it in every subsequent request. MCP clients handle this automatically.

🔌 Connect from Claude Desktop

Add the server to claude_desktop_config.json (%APPDATA%\Claude\ on Windows, ~/Library/Application Support/Claude/ on macOS):

{
  "mcpServers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

Restart Claude Desktop. The Documentize tools will appear in the tool list.

🔌 Connect from VS Code (GitHub Copilot)

Create .vscode/mcp.json in your workspace (or add to User Settings):

{
  "servers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

Open GitHub Copilot Chat, switch to Agent mode, and click the Tools button — Documentize tools will be listed there.

🔌 Connect from Cursor / Cline

In Cursor, open Settings → MCP and add a new server:

{
  "name": "documentize",
  "type": "http",
  "serverUrl": "https://api.documentize.app/mcp"
}

Cline users can add the same entry under MCP Servers in its settings panel.

⚙️ How tasks work

All processing tools are asynchronous. Each call starts a background job and returns a JSON object with a folderName field — that is your task ID.

  1. Call a processing tool (e.g. ConvertDocument) → receive a task ID (folderName).
  2. Call GetTaskStatus with that task ID and poll until statusCode is 200.
  3. When complete, the response contains a sharedFiles array. Each entry has a fileName (display name) and an uploadFileName (a pre-signed S3 download URL). Open any uploadFileName URL in your browser to download the result file.
// 1. Start a task
ConvertDocument(fileUrl: "https://example.com/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")
// → { "folderName": "abc123", "statusCode": 204 }

// 2. Poll until done (statusCode 204/202/203 = still processing)
GetTaskStatus(taskId: "abc123")
// → {
//     "statusCode": 200,
//     "sharedFiles": [
//       {
//         "fileName": "report.docx",
//         "uploadFileName": "https://s3.amazonaws.com/...presigned-url..."
//       }
//     ]
//   }

// 3. Download the result
// Open uploadFileName in a browser, or tell the agent:
//   "Download https://s3.amazonaws.com/...presigned-url... and save it as report.docx"

Use GetNextAppSuggestions after any operation to get recommended follow-up tools based on the output format.

📂 Providing your files

The MCP server accepts files in three ways — use whichever fits your workflow:

Local file path (recommended for desktop AI clients)

When running Claude Desktop, Cursor, or Cline on your own machine, simply pass the path to a file on your disk. The AI agent reads it directly — no manual upload needed.

// Windows absolute path
ConvertDocument(fileUrl: "C:\\Users\\Alice\\Documents\\report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

// macOS / Linux absolute path
ConvertDocument(fileUrl: "/home/alice/documents/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

You can also use the standard file:// URI format:

// file:// URI — Windows
ConvertDocument(fileUrl: "file:///C:/Users/Alice/Documents/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

// file:// URI — macOS / Linux
ConvertDocument(fileUrl: "file:///home/alice/documents/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

Remote URL

Pass any publicly accessible https:// or http:// URL. The server fetches the file automatically before processing.

ConvertDocument(fileUrl: "https://example.com/report.pdf",
                inputType: "pdf", outputType: "docx")

Practical agent prompts

With a local AI client you can refer to files by name and let the agent resolve the path:

// In Claude Desktop or Cursor chat:
"Convert my file C:\Users\Alice\Downloads\invoice.pdf to Word format"

"Compress /home/alice/thesis.pdf and send me the download link"

"Extract all text from file:///C:/Reports/Q1.pdf"

🧰 Available Tools

Document Operations

  • ConvertDocument — Convert between PDF, DOCX, PPTX, HTML, JPG, PNG, and more.
  • MergeDocuments — Combine multiple files into a single document.
  • SplitDocument — Split a PDF by page ranges, bookmarks, or fixed size.
  • CompressDocument — Reduce PDF file size (low / medium / high).
  • RotateDocument — Rotate all or selected pages by 90°, 180°, or 270°.
  • ResizeDocument — Resize PDF pages to A4, Letter, A3, etc.
  • RemovePages — Delete specific pages from a PDF.

Security

  • LockDocument — Encrypt a PDF with a password.
  • UnlockDocument — Remove a password from a protected PDF.
  • SignDocument — Digitally sign a document.
  • VerifySignature — Verify existing digital signatures.

Content Extraction

  • ExtractText — Pull all text from a document (Pure or Raw mode).
  • ExtractImages — Export all embedded images.
  • ExtractMetadata — Read author, title, creation date, keywords, etc.
  • ExtractFormData — Export data from fillable PDF form fields.
  • ParseDocument — Parse annotations, bookmarks, tables, and more.
  • SearchInDocument — Find text occurrences inside a document.
  • MakeSearchable — Add a text layer to a scanned PDF via OCR.
  • RunOcr — Run OCR on a scanned file or image to produce a searchable PDF.

Form & Structure

  • FlattenDocument — Flatten form fields and annotations (make non-editable).
  • AddTable — Embed a table from an Excel or CSV file into a PDF.
  • AddToc — Add a table of contents to a PDF based on its headings.

AI-Powered

  • GenerateTableOfContents — AI-structured TOC from document headings.
  • GenerateAbstract — Summarize a document (academic / professional / casual style).
  • GenerateChecklist — Extract tasks, requirements, or compliance items from a document.
  • AnalyzeResume — Extract, analyze, or compare a CV against a job description.
  • ChatWithDocument — Ask questions about document content (RAG).
  • GenerateSvg — Create an SVG illustration from a text prompt.
  • AddIllustrations — Generate AI illustrations and embed them in a document.

Status & Utility

  • GetTaskStatus — Check task progress; returns download link when ready.
  • GetNextAppSuggestions — Get recommended follow-up operations for a given output.

📋 Notes

  • File sources can be a local path (C:\file.pdf, /home/user/file.pdf), a file:// URI, or a public https:// URL.
  • For MergeDocuments, pass file URLs as a comma-separated string.
  • Status codes: 202/203 = still processing, 200 = done, 500 = error.
  • MCP protocol version reported by the server: 2025-11-25.

Quick Reference

MCP Endpoint

https://api.documentize.app/mcp

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "documentize": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.documentize.app/mcp"
    }
  }
}

Key Facts

  • Protocol: MCP 2025-11-25 (Streamable HTTP)
  • Sessions: stateful — Mcp-Session-Id header required after init
  • Tasks are async — poll GetTaskStatus; download via sharedFiles[].uploadFileName (S3 pre-signed URL)
  • File inputs accept public URLs or local file:// paths
Суперспособности обработки документов для вашего AI‑ассистента

Подключите Claude, Cursor или любой совместимый с MCP клиент к более чем 28 инструментам для работы с документами через естественный язык.

Подключите Claude, Cursor или любой совместимый с MCP клиент к более чем 28 документным инструментам. Конвертируйте, сжимайте, подписывайте, извлекайте текст, запускайте OCR и создавайте AI‑резюме — всё через естественный язык.

Как работает Documentize MCP

1. Подключите ваш MCP‑клиент

Добавьте сервер Documentize MCP в Claude Desktop, Cursor, VS Code или любой совместимый с MCP клиент. Одна строка конфигурации.

2. Инициализировать сеанс

Ваш клиент автоматически отправляет запрос инициализации и получает идентификатор сеанса. Все последующие вызовы используют этот сеанс для отслеживания (идеально подходит для монетизации на основе использования).

3. Задавайте вопросы естественно

\"Конвертировать этот PDF в DOCX\" — ваш AI‑ассистент вызывает соответствующий инструмент с вашим документом. Документация API не требуется.

4. Получить результаты

Сервер обрабатывает асинхронно, опрашивает статус и доставляет преобразованный документ или извлечённые данные напрямую вашему AI‑ассистенту.

FAQs

Model Context Protocol (MCP) — это открытый стандарт, позволяющий AI‑ассистентам, таким как Claude и Cursor, напрямую вызывать инструменты. Вместо написания кода API вы просто задаёте запрос естественным образом. Documentize предоставляет сервер MCP с 28 инструментами обработки документов, которые ваш ИИ может использовать сразу.
Режим с сохранением состояния обеспечивает отслеживание в рамках каждой сессии, измерение использования и изоляцию клиентов — это необходимо для монетизации. Каждый клиент получает уникальный идентификатор сессии после инициализации, который можно использовать для выставления счетов по использованию, применения ограничений скорости или отслеживания активности клиента. Ваш AI‑клиент обрабатывает идентификатор сессии автоматически.
Да! Используйте URI вида file:// (например, file:///home/user/document.pdf). Ваш клиент MCP отправляет путь к файлу, а Documentize читает его напрямую из вашей локальной файловой системы. Идеально подходит для конфиденциальных документов, которые не должны загружаться в облако.
Claude Desktop (в режиме Agent), Cursor IDE, VS Code с Copilot, Continue.dev и любой клиент, совместимый с MCP. Мы также предоставляем прямой HTTP‑доступ для пользовательских интеграций.
Documentize работает на вашей собственной инфраструктуре при самостоятельном размещении, или на наших серверах в ЕС для облачной версии. Для сервера MCP вы выбираете: самостоятельный хостинг для полного контроля над данными или использовать наш облачный API для удобства. Данные документов никогда не используются для обучения моделей ИИ.
Documentize предоставляет движок обработки. Вы добавляете middleware аутентификации, отслеживание использования и биллинг. Модель сессий с сохранением состояния предоставляет заголовки Mcp-Session-Id, которые вы можете сопоставить с API‑ключами или учетными записями пользователей. Мы предлагаем лицензирование для коммерческого распространения.

ИИ MCP сервер

Многоуровневая SVG-архитектура

Каждый SVG состоит из слоёв фона, среднего плана и переднего плана с упорядочиванием по Z-индексу и отслеживанием зависимостей. ИИ управляет отношениями слоёв и автоматически удаляет недостаточно эффективные слои, чтобы сохранять вывод чистым и согласованным.

Итеративное редактирование SVG

Улучшайте и изменяйте дизайны SVG через непрерывный чат с ИИ.

Быстрое создание векторов

Создавайте иконки, логотипы и иллюстрации за секунды.

Простое ценообразование на основе использования

Бесплатный тариф

$0
  • 50 операций с документами в месяц