Chatta med ditt .NET‑assembly och generera fungerande kod

AI Assembly Chat börjar med statisk analys, inte gissningar.

När du laddar upp en DLL, EXE eller NuGet‑paket, går .NET‑reflektion igenom dess publika yta — namnrymder, klasser, gränssnitt, uppräkningar, metoder, egenskaper och eventuella XML‑dokumentationskommentarer som är knutna till dem — medan interna och privata medlemmar utesluts. Detta ger AI:n sanningsenlig fakta om just din specifika assembly‑version istället för att förlita sig på generisk träningskunskap om paketet.

Den extraherade metadatan, tillsammans med härledda användningsmönster, inbäddas och indexeras för semantisk sökning (RAG), så en fråga som ”hur serialiserar jag ett objekt med detta bibliotek” hämtar de faktiska relevanta metoderna och deras verkliga signaturer istället för ett trovärdigt låtande gissningsförslag. Detta indexeringssteg är det som gör att svaren förblir korrekta även för interna, ovanliga eller nyligen förändrade API:er som en allmän modell aldrig skulle ha sett.

Hämtade signaturer och dokumentationskommentarer grundar sedan AI:s svar: fungerande C#/F#‑kodexempel med korrekta using‑satser och asynkrona mönster, enkla förklaringar på vanligt språk om vad en typ eller metod gör, eller på begäran genererade SVG‑klassdiagram och PlantUML‑sekvensdiagram som visar hur de faktiska API‑delarna hänger ihop. Ingenting du laddar upp lagras efter din session eller används för att träna modeller.