Chatta med ditt .NET‑assembly och generera fungerande kod

Ladda upp DLL, EXE eller NuGet-paket

Släpp din hanterade .NET-assembly eller välj en .nupkg-fil. Systemet extraherar metadata för det offentliga API:et, bygger ett sökbart RAG-index och förbereder en AI-assistent som är bekant med din kod.

Drag and drop your file here or browse to select

Chatta med ditt .NET‑assembly och generera fungerande kod

Ladda upp en DLL eller NuGet‑paket — AI läser metadata, bygger ett RAG‑index och svarar på frågor om din assembly.

Ladda upp en .NET-DLL eller ange ett NuGet-paket och chatta med dess publika API. AI:n svarar utifrån de verkliga signaturerna och XML-kommentarerna, skriver fungerande C#-kodexempel, ritar klassdiagram i PlantUML och SVG och jämför två paketversioner så att du ser vad som ändrats i API:et innan du uppgraderar.

AI Assembly Chat börjar med statisk analys, inte gissningar.

När du laddar upp en DLL, EXE eller NuGet‑paket, går .NET‑reflektion igenom dess publika yta — namnrymder, klasser, gränssnitt, uppräkningar, metoder, egenskaper och eventuella XML‑dokumentationskommentarer som är knutna till dem — medan interna och privata medlemmar utesluts. Detta ger AI:n sanningsenlig fakta om just din specifika assembly‑version istället för att förlita sig på generisk träningskunskap om paketet.

Den extraherade metadatan, tillsammans med härledda användningsmönster, inbäddas och indexeras för semantisk sökning (RAG), så en fråga som ”hur serialiserar jag ett objekt med detta bibliotek” hämtar de faktiska relevanta metoderna och deras verkliga signaturer istället för ett trovärdigt låtande gissningsförslag. Detta indexeringssteg är det som gör att svaren förblir korrekta även för interna, ovanliga eller nyligen förändrade API:er som en allmän modell aldrig skulle ha sett.

Hämtade signaturer och dokumentationskommentarer grundar sedan AI:s svar: fungerande C#/F#‑kodexempel med korrekta using‑satser och asynkrona mönster, enkla förklaringar på vanligt språk om vad en typ eller metod gör, eller på begäran genererade SVG‑klassdiagram och PlantUML‑sekvensdiagram som visar hur de faktiska API‑delarna hänger ihop. Ingenting du laddar upp lagras efter din session eller används för att träna modeller.