Спілкуйтеся зі своєю збіркою .NET і генеруйте робочий код

Завантажте DLL, EXE або пакет NuGet

Перетягніть ваш керований .NET збірку або виберіть файл .nupkg. Система витягує метадані публічного API, створює індекс RAG, який можна шукати, і готує AI‑асистента, ознайомленого з вашим кодом.

Drag and drop your file here or browse to select

Спілкуйтеся зі своєю збіркою .NET і генеруйте робочий код

Завантажте DLL або пакет NuGet — ШІ читає метадані, створює індекс RAG і відповідає на запитання про вашу збірку.

Завантажте .NET DLL або вкажіть NuGet-пакет і спілкуйтеся в чаті з його публічним API. ШІ відповідає за реальними сигнатурами та XML-коментарями, пише робочі приклади коду на C#, будує діаграми класів у PlantUML і SVG та порівнює дві версії пакета, щоб показати, що змінилося в API перед оновленням.

AI Assembly Chat починається зі статичного аналізу, а не здогадок.

Коли ви завантажуєте DLL, EXE або пакет NuGet, .NET reflection проходить по його публічному інтерфейсу — просторам імен, класам, інтерфейсам, enum‑ам, методам, властивостям та будь‑яким XML‑коментарям, прикріпленим до них — при цьому внутрішні та приватні члени виключаються. Це надає ШІ достовірну інформацію про вашу конкретну версію збірки, замість того, щоб покладатися на загальні знання, отримані під час навчання про пакет.

Витягнуті метадані разом із виведеними патернами використання вбудовуються та індексуються для семантичного пошуку (RAG), тому питання типу «як серіалізувати об’єкт за допомогою цієї бібліотеки» повертає фактичні відповідні методи та їх реальні сигнатури, а не лише правдоподібну здогадку. Цей крок індексації дозволяє відповідям залишатися точними навіть для внутрішніх, рідкісних або нещодавно змінених API, які загальна модель ніколи не бачила.

Отримані сигнатури та коментарі до коду потім формують відповідь ШІ: робочі приклади коду C#/F# з правильними using‑директивами та async‑патернами, прості пояснення, що робить тип або метод, або за запитом SVG‑діаграми класів та діаграми послідовностей PlantUML, що показують, як реальні частини API взаємодіють. Ніщо, що ви завантажуєте, не зберігається після завершення сеансу і не використовується для навчання моделей.