Спілкуйтеся зі своєю збіркою .NET і генеруйте робочий код

AI Assembly Chat починається зі статичного аналізу, а не здогадок.

Коли ви завантажуєте DLL, EXE або пакет NuGet, .NET reflection проходить по його публічному інтерфейсу — просторам імен, класам, інтерфейсам, enum‑ам, методам, властивостям та будь‑яким XML‑коментарям, прикріпленим до них — при цьому внутрішні та приватні члени виключаються. Це надає ШІ достовірну інформацію про вашу конкретну версію збірки, замість того, щоб покладатися на загальні знання, отримані під час навчання про пакет.

Витягнуті метадані разом із виведеними патернами використання вбудовуються та індексуються для семантичного пошуку (RAG), тому питання типу «як серіалізувати об’єкт за допомогою цієї бібліотеки» повертає фактичні відповідні методи та їх реальні сигнатури, а не лише правдоподібну здогадку. Цей крок індексації дозволяє відповідям залишатися точними навіть для внутрішніх, рідкісних або нещодавно змінених API, які загальна модель ніколи не бачила.

Отримані сигнатури та коментарі до коду потім формують відповідь ШІ: робочі приклади коду C#/F# з правильними using‑директивами та async‑патернами, прості пояснення, що робить тип або метод, або за запитом SVG‑діаграми класів та діаграми послідовностей PlantUML, що показують, як реальні частини API взаємодіють. Ніщо, що ви завантажуєте, не зберігається після завершення сеансу і не використовується для навчання моделей.