与您的 .NET 程序集聊天并生成可运行代码
上传 DLL、EXE 或 NuGet 包
拖放您的托管 .NET 程序集或选择 .nupkg 文件。系统会提取公共 API 元数据，构建可搜索的 RAG 索引，并准备一个熟悉您代码的 AI 助手。
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上传 DLL 或 NuGet 包 — AI 读取元数据，构建 RAG 索引，并回答有关您的程序集的问题。
上传 DLL 或 NuGet 包。我们的 AI 读取元数据，构建 RAG 索引，并让您提问、生成代码示例以及可视化架构。
AI Assembly Chat 从静态分析开始，而不是猜测。当你上传 DLL、EXE 或 NuGet 包时，.NET 反射会遍历其公共表面——命名空间、类、接口、枚举、方法、属性以及附加的任何 XML 文档注释——而内部和私有成员则被排除。这为 AI 提供了关于你特定程序集版本的真实数据，而不是依赖于对该包的通用训练知识。
提取的元数据以及推断的使用模式会被嵌入并索引用于语义搜索（RAG），因此像“如何使用这个库序列化对象”这样的提问会检索到实际相关的方法及其真实签名，而不是听起来合理的猜测。正是这一步索引使得答案即使面对内部的、少见的或最近更改的 API 也能保持准确，而这些是通用模型从未见过的。
检索到的签名和文档注释随后为 AI 的响应提供依据：提供带有正确 using 语句和异步模式的可运行 C#/F# 代码示例、对类型或方法功能的通俗解释，或按需生成的 SVG 类图和 PlantUML 时序图，展示真实 API 各部件的连接方式。你上传的内容仅在会话期间保留，且不会用于训练模型。
Assembly Chat 工作原理
1. 上传您的 .NET 程序集
从本地机器或 CI 流水线中选择 DLL、EXE 或 .nupkg 文件。
2. AI 提取公共 API 元数据
系统对程序集进行反射，以映射命名空间、类、接口、枚举、委托、方法、属性、字段和自定义属性。
3. 用于快速语义搜索的 RAG 索引
API 签名、XML 注释和推断行为被向量化并建立索引，实现即时问答。
4. 聊天、生成代码和图表
提问“如何使用 X？”，“展示 Y 的示例”，或“为 Z 生成时序图”。AI 会回复代码、解释和可视化图表。
FAQs
AI 程序集聊天以及从 .NET 程序集生成代码
在您的 API 上使用 RAG
对公共方法、属性和 XML 注释进行语义搜索。比 MSDN 更快地找到您需要的内容。
可编译的代码示例
生成的 C#/F# 代码包含必要的 using 语句、正确的 async/await 模式，并根据实际签名进行错误处理。
SVG + PUML 图表
自动生成公共 API 类图（SVG）和时序图（PlantUML），用于文档或设计评审。