與您的 .NET 程式集聊天並產生可執行程式碼
上傳 DLL、EXE 或 NuGet 套件
拖放您的受管理 .NET 程式集或選取 .nupkg 檔案。系統會提取公開 API 中繼資料，建立可搜尋的 RAG 索引，並準備一個熟悉您程式碼的 AI 助手。
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上傳 DLL 或 NuGet 套件 — AI 讀取中繼資料，建立 RAG 索引，並回答有關您的組件的問題。
上傳 DLL 或 NuGet 套件。我們的 AI 會讀取中繼資料，建立 RAG 索引，並讓您提出問題、產生程式碼範例，以及視覺化架構。
AI Assembly Chat 從靜態分析開始，而非猜測。當您上傳 DLL、EXE 或 NuGet 套件時，.NET 反射會遍歷其公開介面——命名空間、類別、介面、列舉、方法、屬性，以及附加於它們的任何 XML 文件註解——而內部和私有成員則會被排除。這為 AI 提供了關於您特定組件版本的真實資料，而不是依賴於套件的一般訓練知識。
提取出的中繼資料，結合推斷出的使用模式，會被嵌入並建立索引以供語意搜尋（RAG），因此像「如何使用此函式庫序列化物件」這樣的問題，會檢索到實際相關的方法及其真實簽名，而不是聽起來合理的猜測。這個索引步驟使得答案即使面對內部、罕見或最近變更的 API，也能保持精確，這是一般用途模型永遠不會見過的。
檢索到的簽名與文件註解隨後作為 AI 回答的根據：提供可直接使用的 C#/F# 程式碼範例，包含正確的 using 陳述式與 async 模式；以簡明語言說明某個型別或方法的功能；或即時產生的 SVG 類別圖與 PlantUML 序列圖，展示真實 API 元件之間的連結。您上傳的任何內容僅在會話期間保留，且不會用於訓練模型。
Assembly Chat 運作方式
1. 上傳您的 .NET 程式集
從本機或 CI 管道中選擇 DLL、EXE 或 .nupkg 檔案。
2. AI 提取公共 API 中繼資料
系統會對組件進行反射，以映射命名空間、類別、介面、列舉、委託、方法、屬性、欄位和自訂屬性。
3. RAG 索引用於快速語意搜尋
API 簽名、XML 註解與推斷的行為會被向量化並建立索引，從而實現即時問答。
4. 聊天、生成程式碼與圖表
請詢問「How do I use X?」、 「Show me an example of Y」或「Generate a sequence diagram for Z」。AI 會回覆程式碼、說明，以及視覺化圖表。
FAQs
AI 程式集聊天與來自 .NET 程式集的程式碼生成
在您的 API 上使用 RAG
對公共方法、屬性和 XML 註釋進行語意搜尋。比 MSDN 更快找到您需要的內容。
可編譯的程式碼範例
產生的 C#/F# 程式碼包含必要的 using 陳述式、正確的 async/await 模式，並根據實際簽名加入錯誤處理。
SVG + PUML 圖表
自動產生公共 API 類別圖（SVG）和序列圖（PlantUML），用於文件編寫或設計審查。